В Агентстве финансовых решений «РеФи» отчеты пишут ИИ-агенты
Агентство финансовых решений «РеФи» внедрило ИИ-агентов для автоматизации взаимодействия аналитиков, сопровождающих сделки, с системой управления.
Агентство финансовых решений (АФР) помогает компаниям и индивидуальным предпринимателям привлекать финансирование через банки, лизинговые компании и частных инвесторов. Ежедневно специалисты агентства сопровождают десятки многоэтапных сделок, в которых неверные данные или несвоевременно принятое решение могут стоить очень дорого. Искусственный интеллект помог снизить влияние человеческого фактора.
Минутное дело
Раньше сотрудникам в конце рабочего дня приходилось составлять отчет по каждой сделке, вручную заполняя для фиксации ее статуса специальные карточки. «На практике это могло занимать 10-15 минут на одну сложную сделку, а при большом количестве проектов превращалось в отдельный вечерний процесс. Сейчас сотрудник просто надиктовывает голосовое сообщение, и на его стороне это занимает несколько минут», – рассказал генеральный директор АФР «РеФи»Ренат Хилажев.
Голосовое сообщение в свободной форме отправляется не руководителю, а ИИ-агенту через Telegram-бот. Он структурирует информацию, анализирует результат, фиксирует проблемы при их наличии, формулирует предложение следующего необходимого шага и автоматически обновляет учётные контуры CRM-системы. Утром управленческая команда уже видит готовый отчет по всем активным сделкам, требующим контроля. Это заметно сократило нагрузку как на аналитиков – на каждый отчет уходит меньше пяти минут, так и на управленцев – им не приходится погружаться в комментарии и переписку, выяснять актуальность данных. Бизнес-эффект интеллектуальной автоматизации проявляется также в повышении прозрачности процессов и ускорении принятия решений.
Агент с ограниченными правами
В поисках баланса между автономностью системы и ее контролируемостью в «РеФи» апробировали несколько различных решений, а выбрав одно из них, усовершенствовали инфраструктуру. Для работы ИИ-агентов создали защищенный контур на отдельном сервере и закрыли алгоритмам доступ к конфиденциальной информации. «Внедрение ИИ – это не столько выбор самой умной модели, сколько создание правильной архитектуры вокруг нее», – отметил Ренат Хилажев.
Именно способность решать задачи информационной безопасности и глубокой отраслевой адаптации будет определять дальнейшее распространение агентных систем. Наиболее перспективным направлением становится создание специализированных отраслевых агентов. В финансах они оценивают кредитные риски и готовят структурированные заключения, в промышленности смогут анализировать техническую документацию и поддерживать инженерные решения, в госсекторе – обрабатывать массивы обращений и нормативных актов.
От чат-ботов к цифровым сотрудникам
Путь к появлению цифровых сотрудников в российских компаниях был сравнительно недолгим. В 2022году крупный бизнес в основном применял ИИ для анализа данных, взаимодействия с клиентами в чат-ботах и автоматизации документооборота. В 2023-м начали активно внедряться генеративные модели и системы машинного обучения – они помогали автоматизировать клиентский сервис, обрабатывать большие массивы информации. Виртуальные помощники обеспечивали измеримый бизнес-эффект, что способствовало росту спроса на подобные решения. В 2024-муже около 40% крупных компаний использовали ИИ в бизнес-процессах. В 2025 году рынок перешёл к агентным системам, способным выполнять последовательные цепочки действий, и к 2026 году эти решения стали элементом управленческой инфраструктуры.
Интеллектуальная автоматизация
На смену цифровизации приходит интеллектуальная автоматизация, где часть аналитических и контрольных функций передаётся алгоритмам. В ближайшие годы будет расти число внедрений агентных систем в отраслях, оперирующих большими объёмами данных, со сложными цепочками взаимодействий– финансы, логистика, телеком, промышленность и государственное управление. В связи с этим потребуются не только специализированные ИТ-продукты, но и их регуляторная адаптация: прозрачные механизмы верификации действий ИИ, особенно при работе с чувствительными данными. Эксперты отмечают, что внедрение агентных систем изменит отраслевые бизнес-стандарты.
