В паре с онкологом: в России учат ИИ читать снимки и ставить диагнозы
В России врачи тестируют систему-помощника на основе искусственного интеллекта. «Доктор Пирогов» анализирует данные пациента и предлагает врачу обоснованные варианты диагноза, чтобы снизить риск ошибки. Этот практический эксперимент может задать новый стандарт работы для онко службы по всей стране.
Гибридный подход
В январе 2026 года в Новосибирском областном онкологическом диспансере собралась необычная рабочая группа. В её составе – онкологи, радиологи, IT-специалисты. Задача у них прикладная и сложная: встроить в ежедневную клиническую практику алгоритмы искусственного интеллекта.
Основной инструмент, который проходит обкатку в условиях реального потока пациентов, – система поддержки принятия врачебных решений «Доктор Пирогов». Её разработали учёные из Исследовательского центра в сфере ИИ Новосибирского государственного университета. База системы содержит структурированную информацию о 250 основных заболеваниях и постоянно пополняется.
Но главное – это принцип действия. Вместо «чёрного ящика», где нейросеть выдаёт ответ без объяснений, здесь используется гибридный подход. Алгоритмы машинного обучения работают в связке со специализированным графом знаний ANDSystem. Проще говоря, система не только предлагает возможный диагноз или тактику, но и показывает врачу логическую цепочку. Например, на основании каких симптомов, анамнеза и данных исследований она к этому пришла. Врач видит развёрнутую аналитическую записку, которую он может критически оценить. То есть ИИ выступает не в роли оракула, а в роли сверхэрудированного коллеги, который моментально просеивает терабайты медицинской литературы и клинических рекомендаций.
Эффект для пациента
Параллельно тестируются и другие разработки. Например, сервис для автоматической диагностики МРТ-изображений, который способен выделять и предварительно оценивать патологические очаги, сокращая время анализа для рентгенолога. А по заказу Микрохирургии глаза имени Фёдорова ведётся работа над аппаратным комплексом «ИИ-Поводырь» для помощи незрячим.
Что на практике получает человек, который пришёл на приём в клинику, использующую такие системы? Главный выигрыш – в снижении риска врачебной ошибки из-за усталости, человеческого фактора или нехватки узкого опыта. Онкология – область, где на кону часто стоит не просто здоровье, а жизнь, и где информация быстро устаревает.
Область, где скорость важна
Система способна сопоставить симптоматику конкретного пациента с тысячами похожих случаев в мировой практике, обращая внимание на нетипичные, редкие сочетания. Это может ускорить постановку точного диагноза на ранней стадии, когда лечение наиболее эффективно.
Второй аспект – стандартизация качества. Независимо от того, в каком районе области живёт человек, его случай будет проанализирован с помощью единого, постоянно обновляемого интеллектуального инструмента. Это шаг к тому, чтобы сделать современную диагностическую экспертизу доступнее за пределами крупных федеральных центров.
Данные вместо интуиции
Для Новосибирской области проект – это укрепление собственной онкологической службы через цифровизацию. Речь идёт о переходе к так называемой прецизионной медицине, где решения всё больше опираются на анализ больших данных. Внедрение ИИ меняет внутренние процессы: требует оцифровки и унификации историй болезни, создания новых протоколов взаимодействия врача с системой. Это сложная организационная работа.
Но потенциальный эффект масштабируется на всю страну. Если технологическая и клиническая модель окажется успешной в Новосибирске, она может стать основой для отраслевых стандартов в рамках национальных программ цифрового здравоохранения. «Доктор Пирогов» и аналогичные системы – это инфраструктурные решения, которые могут тиражироваться в другие регионы, создавая единое цифровое поле в онкологии.
Экспортный потенциал
Российский рынок ИИ в медицине активно развивается, но мировой – огромен. После отработки и валидации в России такие системы могут предлагаться на международный рынок.
Так в кабинете врача-онколога появился новый, цифровой участник консилиума. Его роль – обрабатывать информацию, искать аналогии, снижать вероятность пропуска важного сигнала. А окончательное решение, основанное на опыте, интуиции и прямой коммуникации с пациентом, остаётся за человеком.
