В «Яндекс Переводчик» добавлен карельский язык
Сервис «Яндекс Переводчик» теперь поддерживает карельский язык. Запуск новой языковой модели был приурочен ко Дню языков народов России.
Для обучения алгоритмов машинного перевода инженеры собрали специализированный цифровой корпус из более чем 86 тысяч предложений. Такие билингвальные тексты содержат оригинал и точный перевод на русский язык. Нейросеть анализирует эти пары и учится находить устойчивые языковые конструкции.
Дополнительно специалисты загрузили в систему около 100 тысяч предложений без перевода. Этот массив текстов необходим для расширения контекста. Алгоритм изучает грамматику, синтаксис и частотность слов в карельском языке. Это позволяет алгоритму «понимать» структуру предложений и правильно склонять слова даже при отсутствии прямых аналогов в русском языке.
Обучение нейросети для малых языков с ограниченным количеством данных требует продвинутых математических моделей. Инженеры применяют методы трансферного обучения – система использует базовые знания, полученные при обработке крупных языков, и адаптирует их под специфику финно-угорской языковой группы. Это значительно ускоряет тренировку модели и повышает итоговую точность переводов.
Источники данных и роль экспертов
Формирование качественного корпуса текстов стало результатом совместной работы гуманитариев и ИТ-специалистов. Источниками данных стали художественные произведения, интернет-энциклопедии и архивные материалы. Существенный вклад в наполнение базы внесли авторы и корреспонденты газеты OmaMua, ведь издания на национальных языках содержат современную лексику и актуальные речевые обороты.
В работу активно включились научные и образовательные учреждения республики. Разработчики использовали данные открытого корпуса вепсского и карельского языков «ВепКар». Эта академическая база содержит размеченные тексты с их морфологическим и синтаксическим анализом. Дополнительным источником стал мультимедийный словарь карельского языка LiPaS. В нём содержатся не только текстовые пары, но и примеры употребления слов в разных контекстах.
Правительство Карелии и компания «Яндекс» подписали соглашение о реализации проекта в 2026 году на Петербургском международном экономическом форуме. К инициативе присоединились учителя карельского языка, местные журналисты и волонтёры. Носители языка даже вручную проверяли машинные гипотезы и корректировали ошибки нейросети, что сильно помогло качеству обучения модели.
Технологии для языков с малым количеством данных
Интеграция региональных языков в глобальные сервисы решает сложную инженерную задачу, ведь стандартные модели перевода требуют миллионов пар предложений для достижения приемлемого качества. Карельский язык относится к категории «низкоресурсных», а объем доступных оцифрованных текстов объективно ограничен историческими и демографическими факторами.
Разработчики компенсируют нехватку данных с помощью синтетического расширения текстов – алгоритмы генерируют разные вариации существующих предложений, меняя падежи и времена. Нейросеть также выявляет скрытые связи между словами, что позволяет системе правильно переводить сложные грамматические формы финно-угорских языков.
Сервис поддерживает перевод отдельных слов, фраз и целых абзацев, он доступен как с ПК, так и с мобильных устройств.
Сохранение языкового наследия и планы на будущее
Появление карельского языка в «Яндекс Переводчике» – не просто новая опция популярного сервиса. Цифровизация становится главным инструментом сохранения языкового разнообразия нашей страны. Когда язык интегрирован в популярные ИТ-сервисы, он получает новую среду для жизни и естественного развития.
Сегодня сервис поддерживает более двадцати языков народов России. Интеграция каждого нового языка требует месяцев кропотливой работы специалистов. Компания «Яндекс» продолжает расширять языковую карту страны: до конца 2026 года в переводчик планируют добавить поддержку вепсского языка, что станет ещё одним шагом в оцифровке языкового наследия Северо-Запада России.
Мы видим успешную модель государственно-частного партнёрства в сфере сохранения культуры. Региональные власти обеспечивают доступ к академическим базам и привлекают экспертов, а ИТ-компания предоставляет вычислительные мощности и передовые алгоритмы машинного обучения. Синергия государства, науки и бизнеса способствует сохранению культуры коренных народов в цифровую эпоху.
