ИИ помогает формировать российский бюджет
ИИ-технологии начинают применяться в самых чувствительных областях. И, хотя нейросетям пока отведена лишь роль помощника, их участие может заметно повлиять на качество принимаемых решений.
Искусственный интеллект начинает применяться в одном из ключевых процессов государственного управления. Министр финансов РФ Антон Силуанов сообщил, что Минфин уже использует ИИ при подготовке бюджета. По его словам, ИИ выступает как цифровой помощник, подсказывая, как эффективнее использовать имеющиеся ресурсы. Окончательные решения, подчеркнул министр, остаются за профильным специалистом и органами власти.
Внедрение новейших технологий позволяет точнее и эффективнее планировать государственные расходы, уменьшать количество ошибок и задержек в бюджетных процедурах. В конечном итоге пользу от этих нововведений почувствуют на себе все жители страны. Кроме того, такие решения делают страну более самостоятельной в цифровой сфере – это особенно важно, если учесть, что ИИ все чаще используется в управлении общественными финансами по всему миру.
Все только начинается
Вероятнее всего, в обозримом будущем ИИ в России станет полноценным участником бюджетного процесса. На первом этапе такие системы помогают проверять заявки, классифицировать расходы, сопоставлять их с целями госпрограмм и сокращать ручную работу. В дальнейшем ИИ может использоваться для сценарного моделирования, оценки влияния расходов на показатели нацпроектов, выявления неэффективных или дублирующих затрат. Технологическая база для такого развития у Минфина уже есть, да и на правительственном уровне уже обсуждалось будущее применение ИИ-продуктов во всех областях к 2030 году.
Что же касается экспортных перспектив проекта, то российский опыт может оказаться интересным для стран, которые строят собственные системы цифрового госуправления и ориентируются на импортонезависимость. Российские решения в этой области выглядят надежными и перспективными.
Мировые перспективы
В 2024 году Минфин и Сбер объявили о разработке первого ИИ-агента для госуправления. Решение создавалось на базе GigaChat и предназначалось для оптимизации бюджетного процесса. Его планировали интегрировать в систему «Электронный бюджет». А в следующем году стороны подписали соглашение о взаимодействии в сфере ИИ. Тогда же правительство РФ приступило к созданию плана внедрения генеративного ИИ в госуправление.
Примерно в тот же период ИИ как инструмент управления общественными финансами стали рассматривать и международные организации. Так, Организация экономического сотрудничества и развития (OECD) выпустила материалы о применении ИИ в госуправлении. В них отмечалось, что ИИ может помогать правительствам автоматизировать услуги, улучшать принятие решений, выявлять мошенничество и повышать качество работы госслужащих, но одновременно требует прозрачности, контроля рисков и управляемости данных.
Цифровые продукты: в первый раз – в новый класс
Подобные заявления от высокопоставленных чиновников означают лишь одно: российские ИИ-решения стали настолько зрелыми, что государство уже готово тестировать нейросетевые инструменты в процессах с высокой ценой ошибки. Конечно, пока что ИИ будет именно помощником. Полностью автоматическое принятие решений – дело явно не ближайшего будущего: слишком велика ответственность. Да и риски пока остаются ощутимыми: если ИИ будет влиять на бюджетные приоритеты, то нужно будет создавать объяснимые модели, качественный аудит данных. А главное – потребуется четкое разграничение: где заканчивается рекомендация машины и начинается ответственность чиновника.
Впрочем, российский ИТ-рынок все равно выиграет: благодаря таким проектам появляется спрос на отечественные языковые модели, защищенные контуры обработки данных, ИИ-агентов, системы контроля качества решений. Формируется новый класс государственных цифровых продуктов – а значит, с усложнением задач будет расти и их качество.
