Искусственный интеллект раскрывает новые тайны Млечного Пути
Команда телескопа ART-XC им. М. Н. Павлинского российской обсерватории «Спектр-РГ» продолжает увеличивать количество известных симбиотических рентгеновских систем в нашей Галактике. Одну из них удалось обнаружить с помощью искусственного интеллекта, который помог отобрать её среди сотен тысяч источников рентгеновского излучения. Наблюдения ART-XC и других телескопов подтвердили её природу.
Сегодня на передовую астрофизики выходит искусственный интеллект. В октябре 2026 года российские астрономы из Института космических исследований (ИКИ) РАН совместно с южноафриканскими коллегами совершили прорыв: с помощью машинного обучения они обнаружили новую симбиотическую рентгеновскую двойную систему J1633. Это яркая демонстрация того, как ИТ-технологии меняют фундаментальную науку.
Игла в космическом стоге сена
Как найти то, что скрыто от глаз? Исследователи обратились к архивам космической рентгеновской обсерватории XMM-Newton и принялись изучать сотни тысяч источников излучения. А такой объём данных делает сплошной ручной анализ специалистами практически невозможным. На помощь пришли машинные алгоритмы, которые обучали на известных двойных системах. ИИ выступил в роли сверхвнимательного фильтра: он отсек уже изученные объекты и выделил 23 перспективных кандидата. Среди них и оказалась система J1633.
Танец нейтронной звезды и гиганта
Что же представляет собой J1633? Это тесный космический «танец» компактной нейтронной звезды и красного гиганта (температурой около 4200 К). Гигант сбрасывает вещество, которое жадно поглощает нейтронная звезда. Этот процесс сопровождается мощнейшим рентгеновским излучением.
Открытие потребовало перекрёстной проверки. Пульсации с периодом 25,9 минуты зафиксировал XMM-Newton, а российский телескоп ART-XC на обсерватории «Спектр-РГ» подтвердил их природу. Оптические наблюдения на Южно-Африканском Большом Телескопе поставили финальную точку, определив спектральный класс звезды-донора. По расчётам учёных, в Млечном Пути может существовать около 200 таких систем, однако науке известны лишь единицы.
Практическая польза: от быта до науки
Возникает резонный вопрос: что это открытие даст обычному человеку? Ценность открытия кроется в развитии критически важных навыков. Мы видим, как ИИ используется не в банках или ритейле для автоматизации бизнеса, а решает сложнейшие задачи обработки больших данных в науке.
Для России это триумф научной инфраструктуры: данные «Спектр-РГ» приносят новые открытия. Для мира – расширение каталога редких систем и помощь в изучении эволюции двойных звёзд. Говорить о коммерческом экспорте этого ИТ-решения рано: это научный метод, а не готовый софт на полке магазина. Но именно этот метод помогает формировать центры компетенций мирового уровня, способные применять ИИ в самых сложных проектах.
Глобальный тренд – эра ИИ в астрономии
Открытие J1633 является частью глобального сдвига. Вспомним только последние годы: в 2022 году ИИ Zoobot нашёл 40 тысяч кольцевых галактик, в 2023 году BTSbot самостоятельно «поймал» сверхновую, а в 2025 году российские учёные из УрФУ участвовали в создании нейросети ExoMiner++ для NASA. В начале 2026 года алгоритм Anomaly Match поднял из архивов «Хаббла» более 800 неизвестных объектов.
Мы переходим от эпохи случайных открытий к эпохе систематического ИИ-поиска. Алгоритм не заменяет астронома, он даёт ему вектор, позволяя направлять телескопы на проверку самых перспективных целей.
Впереди у команды ART-XC и ИКИ РАН много работы. Недавно была подтверждена природа ещё одной загадочной системы – Swift J2037, открытой ещё в 2006 году. Ожидается, что применение ИИ к новым данным «Спектр-РГ» позволит провести полную «перепись» симбиотических систем Галактики. Искусственный интеллект становится главным проводником человечества в океане Вселенной.
