Нейросети на службе у металлургов
На фабрике окомкования и металлизации Оскольского электрометаллургического комбината (ОЭМК) успешно завершён первый этап внедрения индустриального искусственного интеллекта для управления установкой металлизации. Это ключевое оборудование, производящее металлизованные окатыши, которые вместе с горячебрикетированным железом используются для выплавки стали. Система анализирует большие объёмы производственных данных, предлагая технологам оптимальные режимы работы оборудования.
По итогам испытаний удалось стабильно удерживать заданные параметры по содержанию железа и углерода в окатышах. При этом система продолжает обучаться на новых данных и постоянно повышает точность рекомендаций.
ОЭМК (входит в ГК «Металлоинвест») – одно из самых технологичных предприятий отрасли: единственное в России металлургическое предприятие полного цикла, где совмещены прямое восстановление железа и выплавка в электропечах. Если решение подтвердит экономический эффект, то оно станет тиражируемым стандартом на другие участки предприятия и, возможно, на другие активы группы «Металлоинвест».
Эра умного производства
Успешный пример ОЭМК подтверждает глобальный тренд на производство с использованием ИИ, который кардинально меняет промышленность: алгоритмы в связке с IIoT и облачными платформами оптимизируют процессы.
Экспортный потенциал решения носит опосредованный характер: в странах, развивающих DRI/EAF-маршруты, где требуется оперативная модернизация действующих мощностей, растёт спрос на модели управления режимами, архитектуру ситуационных центров, алгоритмы подготовки данных и интеграцию с АСУ ТП и MES. В этом плане «Металлоинвест», как ведущий мировой поставщик HBI и железорудной продукции, может стать проводником, открывающим новые пути для тиражирования российских ИТ-решений.
В целом индустриальный ИИ становится ключевым фактором повышения эффективности российской промышленности. Сегодня 46% российских заводов используют ИИ для контроля качества и прогнозирования отказов. Эффект очевиден: за 2023–2024 годы технология принесла отрасли 500 млрд рублей (6,7 млн долларов) прибыли, одновременно снизив аварийность и расходы на 15%. Ожидается, что к 2030 году объём российского рынка ИИ может превысить 40 млрд долларов при росте 26,5% в год.
Промышленные гиганты делают ставку на алгоритмы
В 2025 году один из крупнейших в мире производителей алюминия – российская компания РУСАЛ – начала использовать ИИ для анализа микроструктуры алюминиевых слитков, что позволило повысить их качество и продлить долговечность прессового оборудования, сократив время анализа каждого образца с нескольких часов до 15 минут. В апреле 2026 года компания объявила о внедрении собственной технологии контроля фракций гидроксида алюминия с помощью нейронных сетей, которая уже в промышленной эксплуатации позволила снизить содержание мелкой фракции в готовой продукции на 4,4%. Это напрямую повышает качество глинозема, улучшает показатели электролиза алюминия и сокращает расход энергии на тонну металла.
Российская компания «Норникель» входит в тройку мировых лидеров по использованию ИИ в отрасли, наряду с такими гигантами, как TataSteel и POSCO. Интеллектуальные системы внедряются на предприятиях компании для управления ключевыми технологическими процессами. В обогащении нейросети контролируют 70% агрегатов, алгоритмы в реальном времени оптимизируют работу мельниц, флотации и печей Ванюкова. С 2021 года ИИ сопровождает весь цикл – от дробления руды до плавки. На Талнахской фабрике три ИИ-агента координируют ремонты. Отдельное направление – разработка инновационных сплавов платины и палладия для замены золота в электронике. По оценке компании экономический эффект от ИИ составляет десятки миллиардов рублей. К 2030 году «Норникель» рассчитывает получать порядка 50 миллиардов рублей (670 млн долларов) за счёт применения технологии ИИ.
Industrial AI: от пилотов – к корпоративной стратегии
В 2025 году ПАО «ММК» создал Центр компетенций искусственного интеллекта, который займется разработкой и внедрением высокотехнологичных решений для повышения эффективности бизнеса. Технологии ИИ уже активно применяются на ММК для обработки больших данных, оптимизации производства, снижения затрат, контроля качества продукции и повышения безопасности на производстве. За 5 лет реализации стратегии цифровизации более 50% проектов на предприятии были выполнены с использованием ИИ.
Новый центр объединит экспертизу по машинному обучению, компьютерному зрению и большим языковым моделям, создавая инновации для масштабирования на всю отрасль.
Таким образом, речь идет уже не о единичных цифровых проектах, а о том, что крупнейшие игроки отрасли делают промышленный ИИ частью корпоративной структуры и стратегии. Это имеет стратегическое значение для России, поскольку способствует формированию собственного промышленного ИИ, снижает зависимость от импортного софта и укрепляет цифровые компетенции реального сектора в условиях глобальной технологической гонки.
