Российские студенты разрабатывают ПО для АПК
Студенты Тимирязевской академии разработали интеллектуальные платформы для оперативной оценки состояния растений и помощи агрономам.
Одна из важнейших задач, которую необходимо решить при модернизации российского агропромышленного комплекса – переход отрасли на отечественное программное обеспечение.
7 марта 2026 года Правительство актуализировало стратегические задачи в области цифровой трансформации агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов до 2030 года. К 2030 году не менее 80% предприятий АПК РФ должны перейти на российское программное обеспечение (ПО), обеспечивающее производственные и управленческие процессы. Фактически государство закрепило курс на масштабную цифровизацию сельского хозяйства на основе российских технологий.
Две цифровые платформы
Причина масштабной цифровизации АПК очевидна – это важнейшая отрасль экономики, обеспечивающая фундаментальные потребности россиян. Необходимо повышать эффективность производственных процессов и улучшать системы управления хозяйствами, укреплять технологическую независимость и решать вопрос информационной безопасности – защищать данные и цифровую инфраструктуру компаний.
Для этого необходимо предлагать аграриям как можно больше новых разработок. Такой работой занимаются студенты Проектного института цифровой трансформации АПК РГАУ–МСХА имени К.А. Тимирязева.
Студенты Егор Джиоев и Дмитрий Степанов представили две разработанные платформы на седьмой конкурс «Студенческий стартап», который с 2022 года проводит Фонд содействия инновациям. Цель конкурса – поддержать проекты на ранней стадии и помочь вывести продукты на рынок. Главное требование – инновационность гипотезы и потенциал для коммерциализации. Студенты Тимирязевской академии стали победителями и выиграли гранты по миллиону рублей каждый на развитие технологических стартапов. Эти средства дают шанс превратить студенческие прототипы в реальные инструменты сельского хозяйства.
Анализ больших данных и генеративный агент-помощник
Егор Джиоев изучает «Большие данные и машинное обучение». Вместе с наставником, Владимиром Калитвиным, руководителем образовательной программы, они создали проект FractScan– интеллектуальную платформу экспресс‑диагностики состояния растений. Она позволяет распознавать болезни на ранней стадии. Благодаря компьютерному зрению и системе математического анализа FractScan анализирует фото. ИИ-система изучает структуру листьев и стеблей, находит отклонения и ставит диагноз. Решение будет востребовано в селекции, цифровом фенотипировании и постоянном мониторинге культур.
Дмитрий Степанов изучает «Компьютерные науки и технологии искусственного интеллекта». Вместе с наставником, Дмитрием Храмовым, они спроектировали «Интеллектуальную систему визуализации и голосового сопровождения ICE». Это генеративный агент-помощник, задача которого – помогать действующим и будущим агрономам. Он основан на генеративном ИИ, системах распознавания и синтезе речи, а также умной визуализации. Получив вопрос, ICE объясняет особенности технологии, сопровождает работу подсказками и визуальной демонстрацией информации.
Технологическую поддержку разработчикам оказывали специалисты индустриального партнёра АО «Россельхозбанк» – анализировали практическую применимость проектов и оценивали их перспективы.
Повышение эффективности АПК
FractScanи ICE позволят сельчанам быстрее проводить первичную оценку состояния растений, снизят зависимость хозяйств от ручного осмотра посевов, ускорят принятие решений при выявлении признаков отклонения, повысят доступность агрономических знаний для студентов и начинающих специалистов. А кроме того, помогут готовить специалистов для АПК, обладающих компетенциями, как в агрономии, так и в области искусственного интеллекта.
FractScan и ICE показывают, что российские студенты начинают создавать прикладные цифровые платформы на стыке программирования, агрономии и анализа изображений еще во время обучения в профильных аграрных вузах, которые становятся центрами новых разработок. Это позволяет оценивать работоспособность платформ совместно со специалистами реального сектора – агрономами и селекционерами.
Дальнейшее развитие цифровизации повысит эффективность российского сельского хозяйства. По оценкам экспертов, масштабное внедрение цифровых технологий оптимизирует производство и снижает издержки агропредприятий на 20–30%, что позволяет больше инвестировать в дальнейшее развитие бизнеса.
