bg
Цифровая экономика
07:52, 15 сентября 2026
views
5

Агент-Товаровед: ИИ-инструменты для B2B-закупок

Электронная торговая площадка B2B-Center внедрила ИИ-агента для классификации товаров поставщиков. «Агент-Товаровед» в автоматическом режиме распределяет товарные позиции по категориям единого рубрикатора, чтобы заказчикам было проще осуществлять поиск.

Категоризация ведется без привлечения заказчиков и поставщиков и не требует от них никаких действий. ИИ-агент самостоятельно анализирует десятки тысяч товаров в сутки и практически со стопроцентной точностью относит их к нужным разделам каталога. Таким образом, формируется понятная структура, в которой легко ориентироваться участникам торгов.

Классификация по единым правилам

B2B-Center – часть российской электронной торговой платформы В2В-РТС для бизнеса и государства. Это система торговых площадок для корпоративных продаж и закупок, объединяющая более 592 тысяч компаний. В ее единый каталог включено свыше 2,5 млн. товаров. Поставщики не всегда полно заполняли карточки продуктов и нередко неправильно обозначали категории, что осложняло заказчикам поиск и искажало картину закупок. Внедрение «Агента-Товароведа» полностью решило эту проблему.

Агент анализирует товарные позиции без участия человека, переводя разнокалиберные описания в единую иерархическую классификацию, что позволяет запускать категорийную аналитику и автоматизированный подбор аналогов. Это помогает заказчикам не только быстрее находить товар в логически выстроенном каталоге и оформлять заказы, но и анализировать затраты в разделе категорий, эффективнее распределяя бюджет.

Развитие интеллектуальной инфраструктуры B2B-рынков, где скорость принятия решений зависит от их структурированности и машиночитаемости данных, способствует совершенствованию экономики закупок в целом.

Расширение функционала

Эффективность ИИ-агента была подтверждена в устранении фрагментации номенклатуры таких промышленных гигантов как «Уралхим», «Уралкалий», «Тольяттиазот». «Агент-Товаровед» привязал к категориям рубрикатора три миллиона товарных позиций.

Следующим шагом может стать объединение классификации с SRM-системами, прогнозированием спроса и автоматическим подбором аналогов закупаемых товаров. Закупочные ИИ-агенты, способные анализировать историю покупок, выявлять потребность, искать поставщиков и готовить предложения для специалиста, в среднесрочной перспективе выведут торги на новый уровень эффективности.

Драйверы рынка

В России пусковым механизмом для стремительного развития рынка электронных закупок послужила пандемия в 2020-2021 годах. Эту динамику в начале 2022года притормозили антироссийские санкции, но оперативно принятые законодательные изменения в сфере закупок обеспечили поддержку сферы. Рынок электронных торговых площадок (ЭТП) сфокусировался на расширении российских платформ и инструментов работы с поставщиками. Импортозамещение стало новым драйвером цифровизации рынка.

Рост объемов цифровых закупок потребовал автоматизации работы с большими массивами данных. В 2023 году электронные площадки начали развивать инструменты интеллектуального поиска и обработки информации, следующий год закрепил этот тренд. В 2025 году ЭТП начали внедрять более специализированные инструменты. «ТЭК-Торг», например, запустила цифровые опросные листы и автоматизированную техническую оценку, а B2B-РТС – ИИ-помощника для участников закупочного процесса. В 2026продолжается совершенствование виртуальных агентов и расширение их функционала: «Росэлторг» внедрил ИИ-тегирование закупок, а B2B-Center – автономную классификацию товаров.

Конкуренция интеллектуальных возможностей

Все это подтверждает переход российского рынка электронных закупок к интеллектуальной автоматизации принятия решений. В ближайшие три-четыре года ИИ-агентам будет передан анализ рынка, оценка поставщиков, прогнозирование потребностей и подготовка закупочных процедур. Конкуренция ЭТП сместится в плоскость интеллектуальных возможностей, а не только транзакционного функционала. Это формирует спрос на отраслевые ИИ-платформы, инструменты семантической разметки и решения для управления качеством данных, а также оркестрации самих данных.

Кейсы «Росэлторга» и B2B-Center подтверждают, что российская ИТ-отрасль уже генерирует зрелые решения для этого рынка, обеспечивая его автоматизацию, способствующую повышению прозрачности и скорости закупок.

В части управления и развития продуктового портфеля будем еще больше концентрироваться на использовании новых технологий. Особое внимание будем уделять отбору и анализу входящих задач в части ИТ. Здесь очень много идей
quote
like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next