ИИ-агенты вместо ботов: безопасная цифровизация реального сектора
В России создан первый защищённый мультиагентный ИИ-инструмент, работающий в изолированном контуре.
Холдинг «Росэл», входящий в структуру Ростеха, запустил промышленную ИИ-платформу ShokinGPT, предназначенную для оптимизации работы с документацией и аналитикой. Платформа открывает путь к безопасному внедрению искусственного интеллекта в инженерные и производственные процессы в тяжёлой промышленности и ОПК без угроз для информационной безопасности страны. Решение демонстрирует способность российских разработчиков решать сложные задачи цифровизации реального сектора экономики.
Нейросеть меняет работу предприятий
ShokinGPT функционирует внутри IT-среды предприятия без подключения к интернету, что гарантирует абсолютную защиту данных. Решение построено на принципе мультиагентной архитектуры: вместо одного универсального сервиса применяется набор специализированных цифровых помощников. Каждый из них отвечает за свою задачу: подготовку документов и регламентов, обработку обращений в техподдержку, работу с номенклатурой и аналитикой.
При этом все модули интегрированы в единую платформу. В систему уже встроены инструменты для анализа текстов, PDF, таблиц и программного кода, а также профильные базы знаний. Нейросеть способна расшифровывать аудиозаписи с разделением спикеров и строить диаграммы. Разработка уже получила свидетельство Роспатента.
Архитектура позволяет поэтапно расширять функционал без изменения базовой структуры. Платформа сможет работать с конструкторской и технологической документацией, помогать в подготовке производственных материалов, а также использоваться для автоматического подбора и проектирования технологических решений в системах планирования производства.Кроме того, её предполагается применять для предиктивной аналитики, чтобы заранее выявлять возможные сбои, прогнозировать работу техники и принимать решения на основе накопленных данных холдинга.
Первым пользователями системы стали её создатели – сотрудники научно-производственного предприятия «Исток» им. А.И. Шокина (входит в «Росэл»). Одним из первых опытов применения ShokinGPT стала автоматическая сортировка заявок в техподдержку и приведение названий товаров и материалов к единому стандарту для закупок. Внедрение технологии позволило сократить время поиска информации до 80% и экономить от трёх до пяти рабочих часов специалиста ежедневно.
Закрытый контур – открытый функционал
В России уже накоплен солидный опыт в области создания локальных low-codeи ИИ-платформ для бизнеса, промышленности и госсектора. Так, с 2015 года компания Napoleon IT разрабатывает и внедряет решения на базе ИИ для крупнейших российских компаний. Платформа Napoleon IT OnPremAI, предназначенная для быстрого развертывания и управления большими языковыми моделями (LLM) и мультимодальными базами знаний в корпоративном контуре, обеспечивает безопасную интеграцию передовых моделей ИИ в бизнес-процессы, гарантируя полную конфиденциальность данных.
С 2020 года платформа для анализа данных и текстов – PolyAnalyst, разработанная компанией Мегапьютер Интеллидженс (Megaputer Intelligence) применяется для анализа данных в изолированном контуре промышленности и госсектора. Система включает инструменты ETL, машинного обучения, NLP, OCR и работу с LLM через RAG.PolyAnalyst работает на суперкомпьютере СКИФ Cyberia в Томском государственном университете, где он доступен российским исследователям через Центр коллективного пользования (ЦКП).
В 2023 году Яндекс представил YandexGPT/YaLM с поддержкой cloud и on-premises. В 2024 году компания МТС запустила платформу iFORA для телеком-инфраструктуры. Отдельно можно выделить корпоративную no-code платформу для создания мультиагентных ИИ-решений, работающих как в облаке, так и в изолированном контуре, позволяющую в короткие сроки запускать и масштабировать ИИ-решения, от компании OSMI IT. В платформу встроен визуальный конструктор логики, поддержка локальных и облачных LLM, API-интеграции и более 40 готовых шаблонов для Enterprise.
Новый стандарт ИИ-инфраструктуры
Запуск промышленной платформы ShokinGPT отвечает глобальному запросу реального сектора на цифровизацию. Сегодня 78% компаний мира уже используют ИИ, а российский рынок искусственного интеллекта к 2026 году достигнет 500 млрд рублей (6,6 млрд долларов). В перспективе решение станет экспортным продуктом для стран, ориентированных на технологический суверенитет.
В России предприятия всё активнее внедряют нейросети, чтобы автоматизировать рутинные операции и повысить эффективность производства. Этот тренд задаёт новые приоритеты для российской ИТ-отрасли: растёт спрос на локальные LLM, укрепляется модель on-premises, а генеративный ИИ окончательно переходит в промышленную вертикаль.
Следующим шагом станет массовое внедрение мультиагентных систем: по прогнозам Gartner, к 2027 году ИИ-агенты будут автоматизировать до 50% бизнес-решений, что делает появление защищённых платформ вроде ShokinGPT стратегически важным этапом развития российской промышленности.
