Компания «Микран» изобрела новый способ высокоскоростной передачи данных
Это адаптивная технология, которая позволяет минимизировать количество ошибок.
За последние годы в развитии телекоммуникационной отрасли наметился очень важный тренд. Наблюдается активный переход к адаптивным системам связи, где техника не просто работает по заданным параметрам, а способна выбирать оптимальный баланс между скоростью, задержкой и надёжностью передачи данных. Такой подход позволяет значительно повысить пропускную способность сетей и качество конечных услуг.
Подстраивается под текущие условия
Не так давно производитель РЛС для военных, компания «Микран» запатентовала новый способ высокоскоростной передачи данных. Он работает на основе LDPC-кодирования, которое позволяет регулировать скорость передачи информации, подстраиваясь под качество используемого канала данных.
Все работает по следующему принципу: чем лучше канал, тем быстрее можно передавать данные, а при ухудшении сигнала система автоматически снижает скорость, чтобы избежать ошибок. Кодирование выполняется с фиксированной длиной блока данных, а согласование скорости – через специальный буфер, который накапливает и распределяет биты. Расшифровка информации на приеме выполняется с помощью «мягкой» демодуляции. Система изначально предполагает наличие ошибок и обрабатывает информацию так, чтобы получить как можно меньше искажений.
Сокращение вычислительных мощностей
Одним из важнейших аспектов нового технического решения является то, что оно позволяет снижать вычислительную и аппаратную сложность оборудования, не теряя качества сигнала. Разработка может найти применение в системах спутниковой связи, 5G и других беспроводных сетях, где требуется высокая скорость и стабильность соединения в условиях меняющихся характеристик сигнала.
Основным направлением работы компании «Микран» является производство оборудования для вооруженных сил страны. В том числе, предприятие выпускает радиолокационные станции, мобильные комплексы связи на базе грузовых автомобилей. Кроме того, завод выпускает цифровые радиорелейные станции «МИК-РЛ» и «Y-PACKET», обеспечивающие надёжную связь в условиях сильных помех. Тем не менее, сама технология, созданная «Микраном», вполне может использоваться и на гражданском рынке. Правда, пока об этом говорить еще рано. Разработке предстоит пройти еще долгий путь всевозможных испытаний.
Потребность в адаптивных решениях растет
Специалисты уже давно поняли важность и ценность использования LDPC-кодирования. В частности, еще в 2021 году группа российских ученых говорила о перспективах ее применения для персональной спутниковой связи. Адаптивные технологии позволят решить множество проблем, связанных с перепадами качества сигнала, недостаточным покрытием и работой в условиях сложного рельефа местности.
Потребность в отечественных алгоритмах обработки сигналов, кодирования и адаптивного управления радиоканалами усилилась после ухода с российского рынка производителей базовых станций для мобильной связи. Производством импортонезависимых аналогов занялись сразу несколько крупных предприятий. Они заинтересованы в новых разработках, направленных на повышение качества работы передающего и принимающего оборудования.
Нужна практическая реализация
В 2025 году ученые Томского университета систем управления и радиоэлектроники исследовали применение QC-LDPC-кодов для повышения качества связи беспилотных летательных аппаратов с наземными станциями управления. Они предложили комбинировать их с высокоэффективными форматами модуляции, например, M-QAM. Проведенные математические расчеты показали, что такой метод позволяет значительно снизить количество возникающих ошибок при использовании беспроводной связи.
Можно с уверенностью говорить о том, что разработка «Микрана» отвечает последним запросам телекоммуникационной отрасли на использование адаптивных систем при передаче сигналов. В ближайшем будущем стоит ожидать реализации алгоритма в составе конкретного радиорелейного или специализированного телекоммуникационного оборудования компании. Практическая значимость решения будет зависеть от результатов испытаний, вычислительной сложности декодирования, энергопотребления и достигнутого прироста пропускной способности.
