Подмосковье строит интеллектуальную систему управления ЖКХ
Технологии искусственного интеллекта все шире применяют предприятия топливно-энергетического комплекса и ЖКХ Московской области. Компании охотно обмениваются опытом использования цифровых инструментов, чтобы обеспечить жителям региона еще больший комфорт и безопасность.
Представители ТЭК и коммунальных предприятий Подмосковья давно ведут профессиональный диалог на тему внедрения ИИ и других цифровых технологий. На этот раз представители АО «Мособлэнерго» и ПАО «Россети Московский регион» стали гостями на площадке АО «Мособлгаз». На этот раз темой для общения стали не перспективные технологии, а хорошо отработанные решения.
Представители «Мособлгаза» рассказали о сформированной комплексной системе работы с обращениями жителей. Все существующие каналы связи с ними – звонки на горячую линию, обращения, направленные через портал «Добродел», социальные сети и чат-боты – собираются в едином реестре на базе платформы «Битрикс 24». Помимо самих жалоб и предложений здесь фиксируются контакты заявителя, а также контролируются сроки исполнения по принятым решениям.
Одним из наиболее эффективных инструментов для обработки обращений сейчас стал голосовой робот на платформе ZIAX. Сейчас он обрабатывает около 850 тысяч из 1,3 миллионов всех звонков, поступающих на горячую линию «Мособлгаза» ежегодно. Таким образом интеллектуальный помощник справляется с 65,5% всех телефонных обращений, четыре года назад эта доля составляла 32%.
«Мособлгаз» использует нейросетевые технологии и для управления внутренними процессами компании – в этом ей помогает внутренний ИИ-агент, развернутый на собственном GPU-кластере. Компания активно внедряет и алгоритмы предиктивной аналитики. Анализ поступающих жалоб уже позволяет устранять системные проблемы.
От реактивного управления к проактивному
Именно с обработкой и анализом больших данных связаны ключевые перспективы дальнейшего внедрения ИИ-технологий в ТЭК и ЖКХ. Поток обращений, привязанный к конкретным районам, а также связанный с информацией, поступающей с датчиков, установленных на различных объектах инфраструктуры, позволяет переходить от реактивного управления к проактивному. Нейросети помогают выявить сбои в работе системы и локализовать их еще до того, как они приведут к аварии. Компании получают возможность не устранять последствия, а проводить эффективную профилактику. Это важно не только для операторов газораспределительных сетей, но также и для таких компаний, как «Мособлэнерго» и «Россети Московский регион». При этом обмен опытом по применению уже проверенных решений позволяет не тратить время на эксперименты, а оперативно внедрять их в практику разных компаний.
ИИ шагает по Подмосковью
Первые шаги по внедрению технологий искусственного интеллекта в ЖКХ и ТЭК Подмосковья начались в 2020 году. Тогда региональное министерство ЖКХ запустило чат-бот, который обрабатывал обращения, связанные с твердыми коммунальным отходами. В 2021 году на горячей линии «Мособлгаза» появился голосовой помощник с ограниченным функционалом. А в 2023 году он был интегрирован с корпоративными системами, что значительно расширило его возможности. К 2026 году в Московской области работали уже 67 проектов с использованием ИИ по восьми направлениям, включая сферу ЖКХ, транспорта, здравоохранения и образования.
От ботов к цифровым диспетчерским
В ближайшие несколько лет темпы обмена опытом между компаниями ТЭК и ЖКХ будут нарастать. А с учетом федерального тренда на цифровизацию жилищно-коммунального комплекса, отработанные в Подмосковье технологии будут тиражироваться и в других регионах.
В перспективе возможна разработка типовых ИИ-модулей, которые будут классифицировать обращения, отвечать на жалобы и анализировать собранную информацию для прогнозирования потенциальных аварий. При этом их можно будет быстро адаптировать под задачи конкретной компании, независимо от направления ее деятельности.
Возможно и появление единых «цифровых диспетчерских», которые будут автоматически обрабатывать обращения, поступающие по единым каналам, а затем распределять их по профильным организациям. При этом муниципальные и региональные власти будут получать единую картину состояния инфраструктуры. Таким образом ИИ станет рабочим инструментом, позволяющим серьезно повысить надежность и качество предоставления коммунальных услуг гражданам.
