В России платформа для управления ИИ-агентами ускорила наём персонала
Napoleon – российский разработчик программного обеспечения и технологический партнер ритейлеров и компаний, которые производят и продают товары повседневного спроса, внедрил новое цифровое решение для найма персонала. Платформа для создания и управления ИИ-агентами GigaCowork от ИТ-компании «Салют для Бизнеса» (входит в группу «Сбер») теперь используется кадровой службой компании «Ресурс Увелка».
Программа умеет обрабатывать отклики на вакансии, искать резюме, проводить технические интервью и даже составлять предложения для соискателей.
Времени на подбор сотрудников уходит меньше
До внедрения платформы у команды компании «Ресурс Увелка», работающей с персоналом, очень много времени уходило на рутинные и стандартные рабочие операции. Например, на разбор откликов, поиск подходящих резюме, общение с кандидатами на первичном этапе, согласование даты интервью и подготовку необходимых документов. Но программное решение изменило этот порядок: ИИ-агенты автоматизировали основные этапы подбора сотрудников. Они взяли на себя все ключевые этапы поиска и проверки персонала – от обработки откликов и первого контакта с кандидатом до составления предложения. В результате временные затраты на наём сократились на 44%, а первый контакт с кандидатом теперь происходит за 10 минут вместо трех дней.
ИИ участвует во всех этапах
Важно, что технические интервью с соискателями может проводить ИИ-агент. Благодаря этому удается сэкономить и на участии профильных экспертов. Так, затраты на их работу на этом этапе найма снизились на 95%. Следующий этап найма – оценка кандидатов, их опыта и навыков. Все собеседования записываются и расшифровываются, затем система анализирует соответствие кандидата требованиям конкретной вакансии и ценностям компании. Несмотря набольшую вовлеченность искусственного интеллекта в работу с персоналом, финальное решение о найме остаётся за сотрудником-человеком. После того, как решение принято, программа автоматически формирует предложение потенциальному работнику. Причем на его подготовку уходит не более минуты.
Как отмечают эксперты, в этом цифровом решении искусственный интеллект используется не как отдельный HR-инструмент для создания текстов или анализа резюме, а как часть единого процесса найма сотрудников. ИИ-агенты берут на себя повторяющиеся, стандартные операции и «ведут» кандидата на вакантное место между всеми этапами найма. Это позволяет персоналу отдела кадров и руководителям компаний сосредоточиться на оценке, общении с потенциальными сотрудниками и принятии окончательного решения.
В интересах соискателей и бизнеса
Этот проект демонстрирует, что в российской ИТ-отрасли развивается новое направление, в рамках которого генеративный искусственный интеллект и система ИИ-агентов встраиваются в корпоративные процессы. Работа с персоналом становится одной из первых сфер, где бизнес может быстро увидеть эффект от внедрения искусственного интеллекта: при его применении сокращается время на рутинные операции, снижается нагрузка на специалистов, а общение с кандидатами происходит быстрее. Подобные цифровые решения будут особенно востребованы в компаниях с большим штатом сотрудников, множеством вакансий и высокой конкуренцией. Такие технологии изменят ситуацию и для кандидатов на вакантные места, ведь модель их взаимодействия с работодателями упростится. Соискатель будет быстрее получать обратную связь, а все общение с компанией станет автоматизированным. При этом финальное решение о найме все равно останется за сотрудником-человеком, искусственный интеллект будет только инструментом поддержки HR-команд. Таким образом, рутинные операции возьмёт на себя ИИ, а персонал компаний сосредоточится на задачах, требующих экспертного взгляда.
Внедрение подобных программных решений принесет много пользы: производительность труда повысится, управленческие процессы постепенно перейдут в цифру. В перспективе российские технологии управления персоналом и ИИ-решения могут стать успешным продуктом на экспорт для стран, где тоже есть потребность в автоматизации массового найма, например, для Индии, Бразилии, Колумбии. Однако для выхода на глобальный рынок потребуется адаптация цифровых решений под локальное законодательство, языковые модели и особенности рынка труда разных стран.
