Здоровье растений проверит робот из Ставрополья
Специалисты Ставропольского государственного аграрного университета разрабатывают роботизированную платформу для ранней диагностики тепличных растений.

Решение проблем тепличных хозяйств
Одна из важных проблем при выращивании овощей и фруктов в закрытых помещениях – борьба с болезнями растений. Если заболевание выявляется поздно, производитель может понести большие убытки. Как правило, это связано с большой площадью тепличных хозяйств, недостатком персонала, а значит, недостаточной частотой и точностью мониторинга. Что в итоге замедляет получение информации и принятие мер для оздоровления культур.
Решить проблему можно с помощью информационных систем и технологий автоматического осмотра растений. То есть нужны роботы.
Прототип роботизированной системы для диагностики болезней растений представил Ставропольский государственный аграрный университет (СтГАУ). Промышленные испытания впервые провели в декабре 2025 года на базе одного из предприятий АПХ «Эко-культура» — ООО «Солнечный дар». Презентация прототипа робота прошла в январе 2026 года на базе ульяновского тепличного комплекса АО «Тепличное», который входит в десятку крупнейших тепличных хозяйств России.

Проект представляли директор Института механики и энергетики, доцент Максим Мастепаненко и старший научный сотрудник Центра цифрового растениеводства, доцент Игорь Деведёркин. Разработку оценивал первый заместитель правления Сбербанка России Александр Ведяхин.
Российская нейросеть для российского томата
Система дает возможность автоматически диагностировать возможные отклонения в развитии овощной культуры в тепличных хозяйствах. Роботизированная платформа передвигается по теплице по заданному маршруту и проводит съемку растений для выявления признаков отклонений в развитии и заболеваний. Затем изображения автоматически загружаются в цифровую платформу, где встроенная нейросеть оценивает информацию, проводит диагностику и делает выводы.
Важное преимущество проекта – работа с российскими системами оценки данных и аналитики. Используемая нейросеть разработана СтГАУ совместно с АО «Агропромцифра». Постоянный контакт разработчиков и аграриев повышает точность диагностики и ускоряет реакцию на возможные риски. А, кроме того, делает проект технологически независимым от зарубежных разработчиков, позволяет развивать алгоритмы с акцентом на российские сорта растений и оперативно адаптировать с учетом условий конкретных тепличных хозяйств.

После презентации прототипа было принято решение закрепить производственную базу для дальнейшего формирования датасетов и получения параметров питания и микроклимата для работы с российским гибридом томата F1 «Березина». Будет продолжена модификация роботизированного комплекса под специфику работы АО «Тепличное».
Развитие робототехники для теплиц
Сегодня в России робототехника для тепличных хозяйств быстро развивается. Так, выпускники Российского государственного аграрного университета МСХА имени К.А. Тимирязева разработали проект агроробота, который диагностирует болезни тепличных растений. Проект назвали «Вавилов» в честь великого русского ученого. Агроробот работает в пять раз быстрее человека.
Инновационный IT-проект для АПК реализует реализует Институт экологической и сельскохозяйственной биологии (X-BIO) Тюменского государственного университета (ТюмГУ). Там разрабатывается роботизированная система для мониторинга состояния растений в промышленных теплицах. Конечная цель - полная автоматизация работ по раннему выявлению заболеваний и вредителей растений.
Выявление болезней растений на ранних стадиях развития – важная задача для российских производителей овощей и фруктов в закрытых помещениях. Это снижает потери урожая и сокращает затраты на фитосанитарный контроль.
Очень скоро такие системы станут стандартным элементом сельского хозяйства, как капельный полив или автоматические тепловые завесы. При этом в перспективе они будут интегрироваться в полноценные агро-робототехнические комплексы, включающие автоматическое лечение, которое будут проводить роботы-опрыскиватели, системы климатконтроля и автоматической уборки урожая. Это и есть системы умного земледелия.

Они могут стать экспортным продуктом, востребованным в странах, активно развивающих выращивание овощей и фруктов в закрытых помещениях.









































