Компания «Стади Ниндзя» создала ИИ-репетитора нового типа
В Великом Новгороде создали цифрового наставника. Он понимает, где именно ученик испытывает трудности, и ведёт его дальше – шаг за шагом, подстраиваясь под темп и уровень.
В Великом Новгороде компания «Стади Ниндзя» (StudyNinja) представила свою образовательную платформу. В основе проекта на базе инновационного научно-технологического центра «Интеллектуальная электроника – Валдай» лежит система микроуроков и аналитика прогресса. Она позволяет программе гибко подстраиваться под конкретного школьника. Главное отличие от других сервисов кроется в роли ИИ. Он здесь выступает не просто чат-ботом для ответов на вопросы, а цифровым помощником, который управляет процессом освоения материала.
Мягкая сила знаний
Изначально проект задумывался как персональный ИИ-репетитор, но в процессе работы концепция выросла в цифровую платформу. В 2024 году проект получил поддержку Фонда содействия инновациям, победив в конкурсе «Студенческий стартап». За два года разработки команда создала не только сам искусственный интеллект, но и целую образовательную инфраструктуру вокруг него: систему диагностики знаний, граф образовательных зависимостей, механизмы выявления пробелов, индивидуальные дорожные карты, микроуроки и постоянную адаптацию обучения. Именно этот комплекс и отличает платформу от простого общения школьника с универсальной нейросетью.
Работа в системе начинается с конкретной цели – подтянуть успеваемость, разобраться с отдельными темами, закрыть пробелы или подготовиться к ОГЭ и ЕГЭ. Затем проводится диагностика, которая определяет, какие элементы программы уже освоены, где есть пробелы и какие знания нужны для перехода к следующим темам. Важный принцип: ИИ не должен превращаться в сборник ответов. Он объясняет материал, задаёт наводящие вопросы, помогает найти ошибку и сопровождает ученика по этапам решения. В основе микроуроков лежит методология I Do – We Do – You Do. Сначала система объясняет принцип и показывает пример, затем ИИ и ученик разбирают похожую задачу вместе, и только после этого школьник сам применяет знания. Отдельные сценарии предусмотрены для родителей и учителей.
Слабые места становятся сильными
Платформы, которые развивали персональный подход к ученику, стали появляться в России примерно в 2022 году. К примеру, «Яндекс» объявил о разработке образовательной нейросети для изучения информатики. Это стало одним из первых российских примеров того, как генеративный ИИ используют в адаптивном обучении. К концу того же года «Яндекс Учебник» запустил сервис подготовки к ЕГЭ по информатике с ИИ-помощником на базе YandexGPT. Он объяснял решения задач, показывал ошибки в коде и подстраивал процесс обучения под темп ученика.
В 2024 году «Яндекс» представил сразу несколько ИИ-помощников для школьников, студентов и преподавателей. Первым стал инструмент по математике, который помогал дойти до ответа с помощью подсказок. В 2025 году образовательный ИИ продолжил развиваться уже в сторону инструментов для педагогов. Решения на базе YandexGPT начали использовать для подготовки учебных материалов. ИИ применялся уже не только для поддержки школьников, но и для частичного упрощения работы образовательных центров.
Личные данные – личный маршрут
Подход, при котором машинное обучение помогает выстраивать для ученика свой образовательный путь, созвучен мировой тенденции к адаптивному обучению. Для огромной России это особенно важно. Даже у ребёнка из небольшого города или деревни появляется доступ к цифровому помощнику, который раньше чаще всего можно было получить только у дорогого репетитора.
По мере развития российских языковых моделей ИИ-репетиторы смогут превратиться из помощника при выполнении заданий в постоянного цифрового наставника. Он будет сопровождать человека на всём протяжении обучения. Так что вполне уместно смотреть и в сторону экспорта. Российской разработке не требуется сложная физическая инфраструктура и её можно адаптировать под разные учебные программы и языки. Поэтому она может быть востребована в странах СНГ, БРИКС и в государствах, где не хватает учителей.
