Влияние ИИ на малый бизнес пока остается ограниченным: хорошо это или плохо
Несмотря на высокий интерес к искусственному интеллекту, его влияние на малый бизнес в России пока нельзя назвать масштабным.
Валерий Богинский, коммерческий директор АО «Доля роста»
Практическое отсутствие эффекта, ожидаемого от использования передовой технологии, во многом связано с ограниченной доступностью полноценных ИИ-инструментов на российском рынке. Большинство решений, которые сегодня используют предприниматели, закрывают базовые задачи генеративного ИИ: подготовку публикаций для социальных сетей, создание изображений, поиск идей для продвижения, разработку контент-планов и маркетинговых материалов.
Фактически речь идет о применении наиболее простых сценариев использования искусственного интеллекта. Поэтому говорить о том, что ИИ уже существенно меняет модель работы малого бизнеса, пока преждевременно. Его использование остается точечным и сосредоточено преимущественно в отдельных операционных процессах.
При этом массовое использование генеративного контента несет и определенные риски. Материалы, полностью созданные искусственным интеллектом, все чаще воспринимаются аудиторией как шаблонные и лишенные индивидуальности. В результате чрезмерная автоматизация способна не только снизить эффективность контента, но и негативно повлиять на лояльность аудитории.
Практическое применение начинается внутри компании
Наибольшую пользу искусственный интеллект сегодня приносит в тех задачах, которые связаны с накоплением, структурированием и использованием знаний внутри бизнеса.
Одним из самых показательных примеров являются корпоративные базы знаний и интеллектуальные справочные системы. Однако эффективность таких решений зависит не столько от самой технологии, сколько от качества внутренних процессов. Недостаточно внедрить инструмент – важно обеспечить его регулярное обновление и реальное использование сотрудниками.
В этом случае искусственный интеллект позволяет значительно ускорить поиск информации, работу с регламентами и технической документацией. Особенно заметен эффект в обучении персонала, где ИИ помогает быстро находить ответы на рабочие вопросы и разбирать сложные процессы на основе внутренних инструкций компании.
Еще одно востребованное направление – клиентский сервис. Речь идет о чат-ботах, которые консультируют клиентов по типовым вопросам, помогают записаться на услугу или получить необходимую информацию. Подобные инструменты существовали и раньше, однако применение искусственного интеллекта сделало их более гибкими и адаптивными.
Наибольший потенциал – в аналитике данных
Наиболее ценным направлением применения ИИ сегодня остается анализ данных и поддержка управленческих решений.
В частности, на нашей инвестиционной платформе искусственный интеллект используется для обработки больших массивов банковских выписок клиентов. Система автоматически определяет, какие поступления относятся к операционной выручке бизнеса, а какие нет, после чего формирует аналитику по денежным потокам компании. На основе этих данных можно оценивать ритмичность выручки, выявлять периоды роста и снижения деловой активности, а также формировать дополнительные показатели для последующего анализа.
Такой подход позволяет существенно сократить объем ручной работы и сосредоточить внимание аналитиков на интерпретации результатов и принятии решений. Однако подобные решения требуют ресурсов, компетенций и технической инфраструктуры. Поэтому пока они остаются доступными преимущественно для технологически зрелых компаний и не получили широкого распространения среди малого бизнеса.
Основные эффекты ИИ еще впереди
Сегодня складывается парадоксальная ситуация. С одной стороны, мировая повестка наполнена новостями о стремительном развитии искусственного интеллекта. С другой – большая часть этих возможностей пока практически не влияет на повседневную деятельность российского малого бизнеса. Тем не менее этот разрыв постепенно будет сокращаться.
С высокой вероятностью ключевыми драйверами развития станут крупные банки, финтех-компании и маркетплейсы. Именно они обладают необходимыми объемами данных, вычислительными ресурсами и инвестиционными возможностями для создания и внедрения новых ИИ-решений.
Пока сложно однозначно оценить, какие преимущества это принесет малому и среднему бизнесу. Однако уже сейчас можно предположить появление более точных инструментов аналитики, персонализированных финансовых продуктов и новых сервисов автоматизации.
Новые профессии и новые модели работы
В долгосрочной перспективе искусственный интеллект будет оказывать влияние на экономику так же, как ранее на нее влияли механизация и автоматизация труда. По мере того, как все больше процессов будут выполняться алгоритмами и интеллектуальными системами, будет меняться структура занятости, производительность труда и эффективность бизнеса.
Для малого и среднего предпринимательства одним из наиболее заметных последствий может стать появление новых профессиональных компетенций. Речь идет о специалистах, которые занимаются обучением моделей, настройкой ИИ-инструментов, контролем качества их работы и адаптацией технологий под конкретные бизнес-задачи. Именно через появление таких новых ролей и практических сценариев применения искусственный интеллект, вероятно, начнет оказывать наиболее заметное влияние на сектор малого и среднего бизнеса.
