Цифровое управление: в Подмосковье анализируют работу поликлиник в режиме реального времени
В Московской области запустили пилотный ИИ-сервис для анализа работы поликлиник. Программа обрабатывает информацию о нагрузке на врачей, времени ожидания и количестве обращений, помогая сократить очереди и повысить комфорт для пациентов.
ИИ в здравоохранении все чаще помогает не только врачам, но и тем, кто отвечает за организацию медицинской помощи. В Московской области началось пилотное тестирование цифрового сервиса, который в режиме реального времени анализирует работу медицинских организаций. Система обрабатывает обезличенные данные о посещении поликлиник, помогает выявлять рост нагрузки на специалистов, времени ожидания приема и другие изменения, которые могут повлиять на доступность медицинской помощи и комфорт пациентов. Работа сервиса особенно важна в период сезонных заболеваний ОРВИ и гриппом, когда нагрузка на врачей максимальна.
Пока программу используют специалисты министерства здравоохранения Московской области. Осенью 2026 года доступ к ней предоставят самим медицинским организациям, чтобы руководители могли быстрее оценивать ситуацию и принимать решения на основе актуальных данных.
Как работает ИИ-аналитик
Новый сервис ежедневно анализирует информацию о работе поликлиник. Вместо того чтобы собирать десятки еженедельных и ежедневных отчетов, руководители поликлиник и главные врачи получают готовую аналитику. Это позволяет быстрее перераспределять нагрузку, открывать дополнительные окна записи, корректировать графики работы врачей и, в конечном счете, сократить очереди.
Алгоритмы способны замечать даже самые нестандартные изменения. Например, если в одной поликлинике вдруг увеличилось число обращений с определенными симптомами или заболеваниями, система обратит на это внимание специалистов. Это позволит быстро отреагировать на эпидемиологические вспышки.
В дальнейшем возможности платформы будут расширяться. Она сможет анализировать данные стационаров, что позволит получать более полную картину о том, как работает система здравоохранения региона: хватает ли свободных коек, врачей и других ресурсов.
Для Москвы и регионов
Для России данный сервис важен как пример внедрения ИИ в управление крупной региональной системой здравоохранения. Губернатор Подмосковья Андрей Воробьев ранее отмечал, что одна из ключевых задач региона – максимально широко использовать искусственный интеллект во всех сферах.
«Московская область – это огромная территория. Управлять такими масштабными системами без объективных показателей и современных подходов невозможно. Искусственный интеллект – это следующий шаг в развитии технологий. Сначала мы оцифровали все: сколько работает МРТ, как учится ребенок, как записаться к врачу. Это дало нам огромные массивы данных, которые человек уже не в состоянии обработать вручную», – заявил Воробьев.
После завершения пилотного этапа сервис могут распространить на все поликлиники и стационары Московской области, а затем адаптировать для использования в других регионах.
Наиболее перспективными являются следующие направления: прогнозирование очередей и загрузки врачей, выявление дефицита специалистов в тех или иных больницах, планирование графиков приема и перераспределение потоков пациентов, оценка эффективности диспансеризации, прогнозирование потребности в койках, оборудовании и лекарствах.
Новый этап цифровизации
За последние несколько лет искусственный интеллект занял заметное место в российской медицине. В московских поликлиниках в 2023 году заработал сервис, анализирующий данные электронной медицинской карты и помогающий терапевтам ставить заключительный диагноз.
В 2025 году в Подмосковье внедрили голосовое заполнение медицинской документации. Врачи надиктовали почти 345 тысяч часов записей, что позволило сократить административную нагрузку на медперсонал.
Теперь высокие технологии решают задачи другого уровня – помогают оценивать работу медицинских организаций и всей системы здравоохранения. Такой подход позволяет не только фиксировать уже возникшие проблемы, но и быстрее замечать изменения, которые могут сказаться на качестве и доступности медицинской помощи.
