Разморозку первичного рудного концентрата в ЕВРАЗе передали ИИ
На Абагурской обогатительной фабрике внедрена цифровая система управления разморозкой первичного рудного концентрата. Алгоритм рассчитывает оптимальный режим прогрева вагонов для каждой партии.
Оптимальный режим прогрева вагонов строится на основании анализа данных по температуре и типу сырья. Время обработки каждой партии рассчитывается индивидуально. Кроме того, формируется электронный архив данных.
Путем сохранения тепла
Практический эффект уже измерим: среднее время разогрева вагона сократилось с 3,5 до 3 часов. Суммируя экономию, предприятие получает возможность дополнительно перерабатывать до 26 тысяч тонн концентрата в месяц. Заявленный экономический эффект составляет 10,62 млн рублей в год. Результат достигается не только благодаря снижению энергозатрат, но и уменьшению простоев подвижного состава.
До этого момента процесс оттаивания находился в сфере субъективных оценок операторов. Отсутствие точных методик и критериев создавало простои подвижного состава и непредсказуемо влияло на срок подготовки вагонов. Теперь роль человека вынесена за периметр рельсов и шпал: сотрудники наблюдают за автоматизированным процессом дистанционно.
Пусть речь идет об одном предприятии, но все же заявленный опыт позволяет наблюдать положительные изменения в устойчивости металлургических цепочек, а также повышение стабильности поставок сырья.
Данный проект органично укладывается в общую логику развития ЕВРАЗа. Ведь долгосрочная стратегия компании предусматривает повсеместную цифровизацию производственных процессов. В частности, на той же Абагурской обогатительной фабрике в ближайшее время будут внедрены системы предиктивной аналитики состояния шламопроводов, а также динамического управления обогащением и автоматизации подачи добавочной воды на сепараторы.
Ручное управление в прошлом
В промышленности даже небольшое улучшение техпроцесса дает заметный экономический эффект. В условиях дорогой логистики, дефицита оборудования и необходимости понижать издержки такие решения становятся частью технологического суверенитета: предприятие меньше зависит от ручного управления.
Система управления разморозкой первичного рудного концентрата является универсальным решением. Алгоритмическое управление зимними режимами, логистикой сырья и технологическими циклами применимо в горнодобыче и металлургии регионов с холодным климатом и длинным плечом перевозки. Прецедент позволяет говорить о переходе от отдельных «цифровых помощников» к системному управлению производственным процессом на основе анализа данных.
Первые упоминания ЕВРАЗа о цифровом подсказчике времени нахождения вагонов в гаражах размораживания относится к 2022 году. ПО учитывало такие факторы, как влажность концентрата, время в пути, температуру окружающей среды. Сегодняшний проект свидетельствует: замысел прошел значительный эволюционный путь, и конечный продукт введен в эксплуатацию с возможностью измерения KPI.
Цифровая трансформация компании
Вероятно, в ближайшем будущем можно говорить о тиражировании решения. Опыт самой компании с подобным проектом – динамического управления обогащением на Абагурской фабрике, распространенный впоследствии на дробильно-обогатительные фабрики – оказался весьма эффективным и получил значительное тиражирование. В 2023 году на предприятии был создан цифровой двойник транспортной инфраструктуры. Он позволял моделировать объемы погрузки и выгрузки при изменении количества техники, операций и конфигурации путей. В перспективе обе разработки могут быть интегрированы в одно более цельное цифровое решение, охватывающее уже не одну операцию, а всю цепочку от поступления сырья до получения концентрата.
В 2025 году на той же фабрике был внедрен цифровой подсказчик для обжигальщика – система анализирует параметры процесса и рекомендует оптимальные настройки скорости, объема сырья и температуры. Только за полгода экономия составила 35 млн рублей.
Данные разработки в полной мере соответствуют усилению общероссийского тренда на цифровых двойников и алгоритмическое управление в горнодобыче. Речь идет о широком сдвиге всей добывающей индустрии к управлению на основе данных.
