Теорема Подгорнова: школьник из Волгодонска написал приложение по геометрии
Максим Подгорнов начал свое увлечение ИТ в 8 лет с освоения Scratch, а в 17 уже обучает нейросети и получает награды «Академии юных исследователей». Рассказываем, как начинающий разработчик расшифровал геометрию для сверстников.

Максим Подгорнов из Ростовской области в одиночку создал веб-приложение, которое делает то, что не удалось многим гигантам EdTech, при том, что у них есть разработки и покруче. Он заставил нейросеть не давать готовые ответы, а реально учить геометрию. При этом автор проекта убеждён: «Я против обыкновенного списывания задач, когда человек даже не пытается погрузиться и понять ход решения».
Цифровой Пифагор
В эпоху, когда сборник «Готовые домашние задания» стал настольной книгой школьника, а нейросети позволяют просто скопировать условие и получить полный ответ, парень из Волгодонска пошёл против течения. Главный нерв его проекта — принципиальная позиция: никаких списываний. В режиме задач программа отслеживает каждый шаг ученика, фиксирует ошибки и лишь подсказывает направление.
Максим проделал огромную работу за чуть более чем три месяца. Во-первых, он создал собственное математическое ядро. Это база, которая отвечает за логику построения фигур и проверку решений. Вместо того чтобы использовать готовые библиотеки, парень сам «зашил» в код законы геометрии.

Во-вторых, интеграция ИИ. Максим подключил внешний ИИ-сервис через интерфейс и дообучил (переобучил) его под школьную программу. Теперь нейросеть выдаёт план решения, опираясь на конкретные теоремы и аксиомы.
В-третьих, интерфейс. Парень сверстал его на CSS, а систему построений сделал через DOM-элементы. Результат — приложение легко запускается на любом устройстве: хоть на мощном игровом ПК, хоть на старом смартфоне.
Окно возможностей
Проект из Волгодонска — идеальный пример «низовой» ИТ-инициативы. Это не очередной стартап на деньги инвестора, а личный искренний интерес школьника, помноженный на инженерную культуру. Для страны это значит, что подрастает поколение, которое не хочет просто потреблять контент, а готово создавать инструменты. Для школьников — это живой пример мотивации: «Он смог, и я смогу». И, что самое важное, такие проекты реально снижают цифровое неравенство. Школьник из отдалённого посёлка теперь может открыть браузер и получить доступ к образовательному сервису, который по качеству не уступает столичным репетиторам. И всё это бесплатно.

Кстати, геометрия — не первая ласточка юного разработчика. Годом ранее Максим сделал веб-приложение по русскому языку, собрав в одном месте всю теорию для ОГЭ, ЕГЭ и итогового сочинения. Идея родилась опять же из личного опыта: информация в интернете разбросана, а нормальной базы нет. Этот подход — найти проблему и закрыть её своим кодом — и выделяет хорошего программиста. Сам Максим видит своё будущее в атомной физике, но не исключает и ИТ-стезю. Пока же его проект по геометрии — это яркий флагман на зональной конференции «Академия юных исследователей», где он уже выступал и с игрой «Физика просто», и с «нейропространством» для студентов.
Один в поле воин?
Мировой и российский EdTech все последние годы ищет формулу идеального цифрового учителя, ИИ-наставника. Но кто двигает этот тренд? С одной стороны — ИТ-гиганты с миллионными бюджетами. «ЯКласс», например, уже давно автоматизировал проверку заданий, адаптируясь под уровень ученика. Это мощная фабрика тестов, но там часто не хватает «живого» объяснения. «Умскул» внедрил ИИ-поддержку преподавателей, чтобы разгрузить от рутины. Но там ИИ всё ещё на подхвате у человека.
А что в мире? В Khan Academy экспериментируют с интеграцией ChatGPT, чтобы он объяснял сложные темы. На платформе изучения языков Duolingo в премиум-версии Duolingo Max внедрили ИИ-ассистента, который объясняет, почему твой ответ неправильный. А Socratic от Google и вовсе позволяет навести камеру на пример и получить подробнейший разбор.
Казалось бы, что тут может противопоставить школьник? А вот что. Все перечисленные гиганты идут по пути надстройки над существующими большими языковыми моделями. Они учат нейросеть быть вежливой и понятливой. Но парень из Волгодонска пошёл на уровень глубже — он написал собственное математическое ядро.
Волгодонский кейс, как пример
Что будет с проектом дальше? Максим, скорее всего, продолжит расширять функциональность приложения. Вероятно, им заинтересуются ИТ-медиа и школы. Проект может вырасти в полноценный стартап. В России сейчас активно развиваются государственные образовательные платформы. Интеграция с ними — вполне реальный сценарий. Уникальное математическое ядро и «честный» ИИ-наставник могут заинтересовать крупные ведомства и компании.
Пока же проект школьника из Волгодонска локальный, но очень показательный кейс. Он доказывает, что для создания качественного образовательного продукта не обязательно нужен офис в Москве и миллиардные инвестиции. В этом смысле Максим Подгорнов уже сейчас сделал для российского образования больше, чем многие коммерческие проекты. И очень хочется, чтобы эксперты и инвесторы по достоинству оценили его стартап.










































