Сбер поможет внедрять ИИ-технологии в Самарской области
Совместно с региональным правительством специалисты Сбера планируют внедрять новые технологии и обучать жителей ими пользоваться.
Сбербанк и правительство Самарской области подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве в сфере искусственного интеллекта. Стороны намерены совместно разрабатывать и внедрять технологии машинного обучения и ИИ, формировать рабочие и экспертные группы, проводить хакатоны, конференции и образовательные мероприятия. Также Сбер поможет создать методическую базу для школ и вузов и организовать обучение жителей современным технологиям.
Новые сервисы для самарцев
Главная цель сотрудничества – создание цифровых сервисов, которые могут использовать жители региона в работе, учёбе и повседневной жизни. Конкретные проекты, сроки их запуска и другие детали пока не названы, но соглашение является важной организационной основой для будущей работы.
Для российской ИT-отрасли такое сотрудничество может стать дополнительным каналом внедрения собственных ИИ-платформ, облачной инфраструктуры, аналитических систем и решений для работы с государственными данными. В результате жители Самарской области получат новые цифровые сервисы – государственные, образовательные и социальные.
Перспективные сферы применения ИИ
Одним из самых перспективных направлений можно назвать создание региональной системы подготовки кадров. Методические материалы для школ и вузов, хакатоны и обучение помогут сформировать среду, в которой регион будет не только использовать готовые технологии, но и создавать собственные прикладные проекты. Также возможна интеграция ИИ в государственные и муниципальные сервисы. Однако такие проекты потребуют качественных региональных данных, совместимости информационных систем, защиты персональной информации и контроля точности алгоритмов.
Самарская область – промышленный регион. Поэтому в будущем сотрудничество может быть распространено и на предприятия машиностроения, автомобилестроения, нефтехимии и аэрокосмической отрасли. Речь идет, прежде всего, о машинном зрении, предиктивном обслуживании оборудования, контроле качества и оптимизации производственных процессов.
От Москвы до Чукотки
Искусственный интеллект для развития государственных сервисов в Самарской области применяется не первый год. Первое соглашение региона и Сбербанка, касающееся ИИ, появилось в 2023 году. Тогда среди возможных сфер применения назывались здравоохранение, транспорт, строительство, экология, промышленная и коммунальная инфраструктура. Подобные соглашения стали для Сбера привычной практикой.
Сбер проводит программу ИИ-трансформации российских регионов с 2023 года. Она нацелена на внедрение нейросетевых технологий в экономику и государственное управление. Решения Сбера на базе ИИ применяют уже 90% субъектов Российской Федерации.
«Сегодня уже 90% регионов России применяют решения Сбера c использованием искусственного интеллекта. Региональные проекты реализуются в медицине, сельском хозяйстве, образовании, сфере государственных услуг и других. Мы видим, как при нашем участии растут компетенции региональных властей в вопросах ИИ-трансформации, а значит, повышается качество проектов с использованием генеративного ИИ. В итоге улучшается взаимодействие граждан с госструктурами – оно становится более быстрым, удобным и персонализированным», – отметил Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления Сбербанка.
Особенно активно используют ИИ в Москве и Московской области. К примеру, в 2025 году было объявлено о подключении к цифровому помощнику преподавателя более 400 школ Подмосковья. Сбер и правительство Московской области договорились разрабатывать и тестировать цифровых помощников, дистанционный мониторинг и сервисы для расшифровки медицинских анализов. Развитие ИИ не ограничивается центральной полосой России, осенью прошлого года было достигнуто соглашение о цифровом сотрудничестве Сбера с Чукотским автономным округом.
Главное – безопасность и качество
Вероятнее всего, первыми направлениями совместной работы правительства Самарской области и Сбера станут образование, повышение цифровой грамотности, внедрение ИИ-помощников и автоматизация некоторых процессов в работе органов власти.
Если удастся решить проблемы, связанные с главными рисками – качеством данных, защитой персональной информации, зависимостью региональных систем от одного технологического партнёра и возможной разницей между декларациями и реальными внедрениями – то в дальнейшем технологии можно будет распространить на промышленность, транспорт, здравоохранение и городское хозяйство.
