Череповецкий металлургический комбинат – под надзором «СОВЫ»
ЧерМК, входящий в компанию «Северсталь», провёл пилотные испытания цифровой системы видеоаналитики «СОВА», основанной на технологиях компьютерного зрения. Система в режиме реального времени выявляет нарушения требований безопасности.
Отсутствие каски или перчаток, заход работника в опасную зону – эти данные мгновенно передаются в систему контроля для оперативного реагирования.
Освоение и внедрение «СОВЫ» началось еще в конце 2024 года. Проект реализован собственными силами сотрудников предприятия: отделами информационных технологий и охраны труда.
На несколько сотен камер комбината были установлены десять моделей компьютерного зрения. Система справлялась с отслеживанием нахождения работников в опасных зонах, с контролем погрузочно-разгрузочных работ, работ на высоте и использованием средств индивидуальной защиты.
При этом для обеспечения безопасности самих камер платформа «СОВА» была интегрирована с программным комплексом «КОТ» - также российского производства. Он позволяет настраивать сценарии выявления угроз для каждой камеры.
Что всё это значит?
Внедрение подобных технологий говорит об укреплении технологического суверенитета в промышленном программном обеспечении, а также - об ускорении перехода металлургии к модели «умного производства». Немаловажен и сам факт внедрения ИИ в тяжелой промышленности, обычно с трудом принимающей инновации.
В основе технологий, которые применяются в проекте «СОВА», лежит комплекс алгоритмов машинного зрения, позволяющих вести видеомониторинг и производить анализ данных без прямого участия человека. Видеоаналитика автоматизирует четыре функции средств охраны: обнаружение, слежение, распознавание и прогнозирование. На сегодня вершиной видеоаналитики является технология распознавание лиц на основе биометрии.
Ближе к теме
Пример ЧерМК в России – не единственный. На сегодня известен целый ряд положительных примеров использования системы машинного зрения для обеспечения производственной безопасности на предприятиях добывающего сектора России.
Один из них - «Норильский никель». На предприятиях компании машинное зрение контролирует использования СИЗ и проводит мониторинг опасных зон. Камеры также фиксируют появление персонала без каски или сигнального жилета, и система автоматически уведомляет диспетчера. В результате количество нарушений требований безопасности снизилось на 35% уже в первые месяцы эксплуатации. На рудниках «Норникеля» используется комплекс «Антинаезд», установленный на самоходную технику. Система распознаёт присутствие человека рядом и предотвращает столкновения с пешеходами. Нейросеть анализирует сигнал тепловизора, что позволяет работать в условиях недостаточного освещения. В той же системе «Норникеля», в его Заполярном филиале, действует рудник «Комсомольский», на котором система машинного зрения идентифицирует крупногабаритные фрагменты руды, арматуру, древесину и другие посторонние предметов, движущиеся по конвейеру. ИИ распознаёт объекты, занесённые в базу данных как потенциально опасные, и даёт оператору сигнал для остановки ленты и удаления предмета.
Лебединский ГОК, входящий в состав «Металлоинвеста», внедрил систему видеоаналитики для контроля транспортировки руды по циклично-поточной технологии. Камеры на разгрузочных, перегрузочных, складских и магистральных конвейерах в онлайн-режиме идентифицируют дефекты ленты конвейера (пробои, порезы, сход и пр.). Ещё две камеры помогают исключать негабаритные куски руды. В итоге простои на конвейерах и дробилках сократились почти вдвое.
На руднике «Удачный» и в карьере «Юбилейный» компании «АЛРОСА» испытана система контроля загрузки самосвалов. Лидар строит трёхмерную модель кузова самосвала, а нейросеть рассчитывает объём загруженной горной массы и степень заполнения машины. Из центра управления диспетчер онлайн корректирует работу операторов техники. По итогам испытаний производительность шахтных самосвалов повысилась на 10%, что эквивалентно почти 12 тыс. тонн дополнительно перевезённой алмазоносной руды.
В перспективе «Северсталь» масштабирует «СОВУ» на другие предприятия своего холдинга и интегрирует видеоаналитику с системами промышленного интернета вещей. По мнению экспертов, в ближайшие 5–10 лет системы компьютерного зрения и видеоаналитики могут стать обязательным элементом цифровых производственных экосистем.
