Шёпот алгоритмов: Томские эксперты определили четыре ИИ-модели для университетов
Эксперты Томского государственного университета (ТГУ) совместно с фондом «Центр стратегических разработок «Северо-Запад» изучили, как вузы в России и мире используют искусственный интеллект.
В новостях то и дело говорят о прорывах в области применения ИИ. Кажется, что тот, кто не начнет сейчас писать код, останется на обочине. В университетах пытаются адаптироваться к требованиям времени: кто-то закупает графические станции на последние деньги, кто-то запрещает ChatGPT под страхом отчисления, а кто-то просто делает вид, что ничего не происходит. Эксперты разложили всё по полочкам. Результатом стал доклад с четырьмя моделями трансформации.
Рентген для университета
Старт большому разговору дал ректор ТГУ Эдуард Галажинский. Он лично презентовал доклад в Минобрнауки. Авторы доклада изучили, как ИИ меняет жизнь зарубежных гигантов и российских «кузниц кадров». В итоге получился настоящий рентгеновский снимок университета. Стало видно, как алгоритмы перекраивают управление. Они прокачивают инфраструктуру и рождают на свет вузы совершенно нового типа.
Министр науки и высшего образования Валерий Фальков расставил акценты. Он уверен, что от скорости и грамотности внедрения ИИ в вузах зависит развитие всей страны. Не просто оценки студентов, а буквально место в «новой технологической реальности».
Четыре ключа будущего
Итак, эксперты представили четыре модели взаимодействия университетов с ИИ. Первая – многоформатная (AI-enabled learning / R&D). Её смысл – выбрать одно направление, где хочется стать лидером, и запустить там эксперимент. Это модель быстрых гипотез и точечных усилий. Она доступна большинству вузов, ведь не требует радикальной перестройки.
Во второй модели ИИ встраивается во все уровни (управление, учёбу, науку и даже сервисы для студентов). Это интегрированная (AI-native) модель. Такую перестройку университета могут позволить себе только гиганты с мощной инфраструктурой.
Самая мягкая – третья модель, ориентированная на ИИ (AI-focused). С ней внедрение происходит через создание среды, где нейросеть – друг. Преподавателей и студентов вовлекают постепенно. А ещё модель подразумевает написание этических кодексов, развитие регламентов.
Четвёртая модель – сервисная (AI-as-service). Это единая платформа ИИ-сервисов в партнёрстве с технологическими компаниями. Фокус сделан на доступной инфраструктуре.
Коровы, нейросети и атомная энергия
В 2023 году ЮНЕСКО выпустило руководство по ИИ. В нём организация потребовала защищать данные и ставить во главу угла человека. Это был первый звонок. Регулировать нейросети нужно, иначе школьники перестанут учить таблицу умножения.
А в 2024-м OpenAI выпустила ChatGPT Edu– модель ИИ для школ и университетов. Вскоре после этого в Калифорнийском университете (CSU) студентам просто дали доступ к нейросети – всем 460 тысячам. И это в чистом виде «сервисная модель».
Но время не стоит на месте. Томский университет с 2025 года развернул «фабрику лабораторий». Попробуем вообразить, как в будущем ИИ помогает лечить коров, создаёт новые молекулы для лекарств или даже верстает новости. Всего семь лабораторий, решающие задачи от журналистики до химии. Кроме того, в Томске открыли лабораторию для атомной энергетики и БПЛА.
Также в России появился первый рейтинг вузов по ИИ от Альянса, в 2025 году Минцифры отобрало 22 вуза, которые будут готовить топ-специалистов по ИИ до 2030 года. Это, например, МФТИ, ИТМО, СПбГУ, Университет Иннополис. А ещё на совещании в Кремле Президент лично заявил, что без ИИ нет суверенитета. Курс страна наметила.
Шпаргалка для ректоров
Большинству российских вузов, по прогнозам, подойдут первые две модели – пилотные проекты и мягкие регламенты. Для тех же, кто рвётся в бой, открывается дорога к AI-native – подходу, где ИИ является основой всего остального.
Доклад ТГУ и ЦСР «Северо-Запад» – это не просто классификация. Это навигатор (или шпаргалка) для руководства страны и ректоров. Документ написан для федеральных специалистов по ИИ, лидеров исследовательских коллективов и тех, кто создаёт образовательные программы.
Ректор ТГУ Эдуард Галажинский уверен, что ИИ расширяет возможности, но одновременно вводит новые ограничения. Именно поэтому мир пришёл к концепции «Университет на основе ИИ» (AI University). И Томск предлагает выбрать свою дорогу из четырёх возможных.
