«Татнефть» сформировала единую цифровую экосистему
Оцифрованы основные процессы: от управления скважинами и оборудованием до корпоративной аналитики и взаимодействия с государственными структурами. При этом ИИ является инструментом поддержки инженера, а не как его заменой.
Курс на цифровую трансформацию «Татнефть» взяла ещё в 2014 году. За 75 лет работы компании в архивах скопились научные статьи, отчёты, исследования, регламенты, нормативно-методические документы – более 500 тысяч материалов по 380 направлениям. Специалисту, которому требовалось найти решение сложной задачи, приходилось вручную «рыть» библиотеку. Так возникла идея создать систему, которая сделает эти знания доступными в один клик.
Пилотный проект «Акела» (названный в честь мудрого вожака волков, не имевшего право на промах), был запущен в конце 2023 года. С переходом системы на решение реальных производственных задач права на ошибку не осталось. Проект, переименованный в «Татнефть Гуру», стал флагманским в единой цифровой экосистеме компании. Разрабатывали его специалисты «Татнефти» совместно с сотрудниками ИТМО (исследовательский центр «Сильный искусственный интеллект в промышленности»). Впервые платформа была представлена на форуме Kazan Digital Week в 2024 году.
«Гуру» для кого?
«Гуру» объединяет разные технологии: большие языковые модели, системы управления знаниями, векторные базы данных и классический поиск. Пошагово обученная система целенаправленно извлекает релевантную информацию и синтезирует из неё понятный обоснованный ответ.
Сегодня система помогает геологам, специалистам добывающих подразделений, экономистам, финансистам, сотрудникам ИТ-блока, а также тем, кто работает с биотехнологиями и переработкой. Например, с рутинными задачами – проверить правила безопасности, оценить допустимость технической процедуры, проанализировать текстовые или графические данные, выступить ассистентом для топ-менеджера – оценить эффективность решения, назначить поручения. «Гуру» осваивает таблицы, графики, данные с производственных объектов. В будущем система сможет привлекать экспертов из разных сфер для оперативного поиска сложных ответов.
На данный момент общее количество пользователей «Гуру» превысило 4,5 тысячи человек, ежедневно фиксируется около 10 тысяч обращений.
Инструменты под конкретную задачу
В экосистеме «Татнефти» есть и другие ИИ-решения: предиктивная аналитика для прогнозирования поломок насосов, износа труб или замерзания ЛЭП, компьютерное зрение для контроля оборудования и безопасности, системы для геолого-технологического мониторинга. Нейрокомпьютерные методы «Татнефти» служат для прогноза нефтегазоносности недр и подсчета углеводородных ресурсов.
Кроме того, в компании создана автоматизированная система управления беспилотниками. Она не только управляет дронами, но и обрабатывает снимки с них прямо в поле. При этом воздушное лазерное сканирование многократно ускорило полевые работы. В 2025 году нефтяники начали проводить автономное обследование дорог: данные о дефектах попадают в базу данных автоматически.
На данный момент использование геолого-технологического мониторинга позволило сократить потери нефти на 13,5 тыс. тонн в год, а система мониторинга запасов охватила более 80% организаций группы. К концу 2026 года разработчики планируют развернуть платформу на уровне отдельных департаментов «Татнефти».
Конкурентная среда
В 2022 году СИБУР представил собственный стек промышленной цифровизации, включающий сбор информации с оборудования, передачу данных на IIoT-платформу, машинное обучение и формирование рекомендаций для производственного персонала. Примерно в то же время компания оценила накопленный экономический эффект цифровой трансформации более, чем в 30 млрд рублей.
В 2023 году «Роснефть» представила единую линейку отечественного программного обеспечения для нефтегазодобычи. ИТ-платформа охватила геологию, проектирование, разработку и эксплуатацию месторождений, включая решения на основе ИИ. Также в компании были внедрены цифровые двойники скважинного оборудования. Технология позволила отслеживать энергопотребление и технические параметры отдельных установок, формируя цифровую копию оборудования.
В настоящий момент участники рынка переходят от внедрения отдельных цифровых инструментов к созданию единой корпоративной среды, в которой данные становятся основой управления производством. Наиболее заметный эффект ожидается в сокращении простоев, предупреждении аварий, ускорении ремонтов и повышении эффективности добычи.
