«ЖКХ-контур» в Истре: от датчиков на водозаборах до региональной диспетчеризации
Истринский водоканал стал частью пилотного проекта цифровой трансформации ЖКХ Московской области. Умные телеметрические датчики, установленные на территории округа, интегрированы в единую систему.
Интеллектуальными приборами уже оснащены 54 водозаборных узла города. В режиме реального времени они передают параметры уровня воды в резервуарах, давления, расхода в магистралях, контролируют состояние насосов, напряжение, работу запорной арматуры и качество воды. Все эти данные поступают в единый центр диспетчеризации.
Цифровые алгоритмы сравнивают полученные значения с заданными, а в случае отклонений информируют об этом диспетчера через онлайн-панели. В результате устранение проблемы начинается сразу после ее возникновения, а не тогда, когда она обернулась серьезной аварией. Датчики также позволяют локализовать место неполадок и направить ремонтную бригаду по конкретному адресу.
МУП «Истринский водоканал» также активно внедряет алгоритмы искусственного интеллекта в своей повседневной работе. Два ИИ-помощника подготавливают ответы абонентам в течение двух-трех минут после обращения в специальном чате, а также помогают диспетчерам фильтровать сообщения жителей и выявлять жалобы, передавая их профильному специалисту. Нейросети обрабатывают порядка 50 обращений за 10 минут, работая в шесть раз быстрее оператора. Кроме того, ИИ работает и с закупочной документацией, помогая формировать технические задания с учетом всех требований ГОСТа.
За первый год работы цифровая трансформация техпроцессов уже позволила сэкономить 20% электроэнергии, а также серьезно снизить трудозатраты. Абоненты «Истринского водоканала» теперь получают более оперативные ответы и качественное обслуживание.
Масштабирование на все Подмосковье
Кроме Истры, пилотный проект уже реализуется в Люберцах, Лобне, Клине, Солнечногорске и Балашихе. В ближайшей перспективе он будет распространен на всю Московскую область. До конца 2027 года к системе будут подключены все водозаборные узлы региона. Сейчас идет процесс присоединения к «ЖКХ-контуру» объектов Красногорска, Мытищ, Химок, Жуковского, Краснознаменска, Одинцовского и Щелково. Кроме того, к системе постепенно подключаются и датчики «Мособлводоканала» в Чехове, Воскресенске и Электростали. Следующим этапом может стать внедрение алгоритмов ИИ для предиктивной аналитики. На основе огромного массива собранных данных система способна прогнозировать возможные поломки.
От столицы в область
Пионером по автоматизации контроля и управления систем водоснабжения и водоотведения стала Москва. Городская программа стартовала еще в 2013 году. К 2016 году в столице была создана единая автоматизированная система диспетчерского контроля и управления (АСДКУ), которая объединила 154 канализационно-насосные станции и целый ряд других объектов. К 2017 году к АСДКУ был подключен и контур водоснабжения. В течение следующих трех лет шел активный процесс установки датчиков утечек на магистралях, информация с которых поступала на единую панель. Параллельно шло внедрение алгоритмов предиктивной аналитики. С начала 2020-х годов был сделан фокус на автоматическом контроле качества воды, развернута целая сеть специализированных станций.
В Московской области региональный проект цифровой трансформации ЖКХ был запущен в 2025 году по поручению регионального Министерства жилищно-коммунального хозяйства.
Масштабирование и совершенствование
В ближайшие годы перед коммунальщиками Московской области стоит масштабная задача по тиражированию истринского опыта на другие муниципалитеты. Речь идет не просто об установке интеллектуальных датчиков, а об их объединении в единую региональную систему. В этом случае инфраструктура водоснабжения и водоотведения каждого города будет существовать не сама по себе, а как единое цифровое пространство целого региона, которое позволит реагировать на малейшие сбои, принимать оперативные решения, выявлять и анализировать потребности в ремонтах, модернизации и строительстве новых сетей.
Главным критерием успешности внедрения системы станет измеримое сокращение аварий, времени реагирования и расходов на эксплуатацию, а также повышение надежности и безопасности водоснабжения.
