Альфа-Банк первым в России внедрил ИИ-агента для автоматизации валютного контроля
Российские ИИ-разработки активно внедряются в различные отрасли от экономики до медицины. В Альфа-Банке помощники на базе искусственного интеллекта давно стали частью команды, тем самым повысив конкурентоспособность финансовой организации.
Альфа-Банк доверил проверку соблюдения требований валютного законодательства искусственному интеллекту. Впервые для контроля данных операций внедрили ИИ-агента, который автоматически анализирует документы, выявляет риски и ошибки.
Скорость, точность и эффективность
В России впервые автоматизировали валютный контроль при помощи ИИ-агента. Это стало возможным благодаря собственной разработке Альфа-Банка. Скорость получения результата сократилась до одной минуты, вместо двух часов, которые тратили специалисты. Уникальный ИИ-агент появился при совместной работе с ReML и GlowByte на маркетинговых платформах AlfaGen и AIDA.
Теперь специалистам не требуется вручную анализировать договора с заполнением полей документа. Система автоматически извлечет данные, проанализирует и выдаст результат – всего в сутки можно обработать порядка 2,7 тысяч контрактов. А эксперты, которые ранее были заняты этой рутинной работой, займутся более сложными нестандартными задачами.
В Альфа-Банке отметили, что решение построено на внутренней GenAI-платформе, а в основу агента легла RAG-технология, которая уже была апробирована и показала эффективность на других проектах. При анализе система учитывает основные акты валютного законодательства. Агент быстро адаптируется к изменениям в нормативно-правовой базе, достаточно загрузить новые алгоритмы.
Полноценная мультиагентная система валютного контроля от компании должна выйти на рынок до конца 2026 года.
От внутренних задач к масштабному применению
Мультиагентная система разработана для решения внутренних задач Альфа-Банка, но её легко адаптировать для работы другим лидерам российского финансового рынка, а также использовать в валютных операциях для банков в странах СНГ, либо в сферах с похожим регулированием. Технология позволит снизить затраты на экспертизу, расширить функциональность и высвободить человеческие ресурсы.
ИИ-агенты способны самостоятельно обучаться, принимать решения и адаптироваться к новым условиям. Они оказывают влияние на стратегически важные решения компании, поэтому применять их можно не только в валютном контроле, но и в более сложных банковских процессах.
Россия в прошлом году вошла в десятку лидеров по внедрению искусственного интеллекта в разные сферы. Каждый месяц в стране появляются новые ИИ-решения для применения в медицине, промышленности, науке и других областях.
Технологии постоянно совершенствуются, но полностью отказаться от ручного управления невозможно. Пока в системе не достигнута цель 99,99% точности в режиме 24/7, необходим тандем эксперта и ИИ. К тому же, для регулирования валютных операций необходимо постоянное обновление нормативной базы ИИ-агента.
Не останавливаться на достигнутом
Разработка Альфа-Банка и GlowByte демонстрирует возможность применения ИИ-агентовдля сложных бизнес-процессов, что очень важно для финансовых технологий. Эта платформа отличается высокой скоростью и масштабируемостью, что уже заинтересовало конкурентов.
Альфа-Банк на основе ИИ сделал мощный инструмент повышения производственной эффективности и не планирует на этом останавливаться. В ближайшие годы специалисты компании будут работать над автоматизацией сложных банковских процессов при помощи мультиагентных систем.
