ИИ-копилка: СберУниверситет запустил онлайн-курс «AI/ML в финансах»
Совместный с блоком «Финансы» Сбера онлайн-курс покажет на практике, как ИИ помогает прогнозировать финансовые источники и оптимизировать расходы.
Направлять денежные потоки
Для всех, кто хочет научиться применять ИИ в реальных финансовых задачах, СберУниверситет запускает новый курс. Программа не требует глубоких математических знаний или навыков программирования – материалы доступны в любое время, что делает обучение максимально гибким.
«Искусственный интеллект – это бустер эффективности для каждого. Всё сложнее найти сферу деятельности, где ИИ-инструменты были бы бесполезны. В своей работе я использую ИИ постоянно – это помогает больше успевать и принимать более качественные решения. И мы видим, что сотрудники, которые владеют этими технологиями, демонстрируют более высокую производительность, причём иногда кратно более высокую. Если 30 лет назад в резюме часто встречалась фраза «Уверенный пользователь ПК», то сегодня требуются уверенные пользователи искусственного интеллекта», – считает Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления Сбербанка.
Цель курса – показать на практике, как ИИ помогает прогнозировать денежные потоки, оптимизировать расходы с помощью ИИ-агентов и интегрировать интеллектуальные модели в проекты. Кроме того, слушатели узнают, когда использование ИИ оправдано, а когда его внедрение не принесёт ощутимого результата. Курс предлагает навыки постановки задач для ML-инженеров и даёт инструменты для практической интеграции ИИ в работу компании.
Специалисты становятся ценнее
Курс способен укрепить профессиональные компетенции финансистов и менеджеров. Выпускники смогут повышать эффективность своих компаний, быстрее внедрять цифровые сервисы и участвовать в трансформации финансовых процессов. Для рынка труда это означает рост ценности специалистов, способных управлять проектами с элементами ИИ, и расширение возможностей карьерного роста в банковском и финтех-сегменте.
Программа ориентирована на русскоязычную аудиторию, однако укрепление национальной экспертизы создаёт условия для того, чтобы российские специалисты в будущем могли участвовать в международных проектах по ИИ и финансам.
Особенность курса – отсутствие строгих технических требований, что делает его подходящим для внедрения в систему профессионального обучения и повышения квалификации в финансовой отрасли. Онлайн-формат и практическая направленность дают слушателям возможность применять знания сразу, без долгой подготовки.
Говорящая статистика
Сбер активно развивает образовательные инициативы, объединяющие финансы и искусственный интеллект. Сначала появились программы по цифровым компетенциям и финансовому анализу, которые помогали студентам и профессионалам освоить практическое применение данных и аналитики. В 2025 году Сбер запустил курс «ИИ-помощник для предпринимателей», где бизнесмены учились использовать инструменты ИИ в управлении своими проектами. Параллельно проходила серия бесплатных онлайн-курсов по работе с ИИ-ассистентами для студентов и педагогов, что расширяло доступ к современным технологиям.
Не менее активно развивалось обучение сотрудников банка: для персонала стали обязательными программы по работе с ИИ, направленные на повышение эффективности внутренних процессов и внедрение интеллектуальных решений в повседневную работу. Кроме того, конференции с образовательными треками по аналитике и ИИ, например Sber Process Mining Conf 2026, позволяли объединить практику и теорию, демонстрируя реальные кейсы внедрения машинного обучения в финансовую сферу.
Говорящей статистикой на конференции поделился Анатолий Попов, заместитель председателя правления «Сбера»:«42% крупных промышленных предприятий уже внедрили GenAI (генеративный ИИ) или планируют его развернуть для управления производством».
ИИ копейку сбережёт
Курс «AI/ML в финансах» отражает текущую потребность рынка: не только теория, но и практические навыки интеграции ИИ в бизнес-процессы. Формат онлайн с доступом в любое время снижает барьеры для обучения, делая его привлекательным для широкой аудитории.
Прогноз до 2030 года предполагает, что такие программы станут массовыми: как в банковском секторе, так и на образовательных платформах. На фоне популярности применения генеративных моделей в финансовой отрасли курс закрывает разрыв между теорией и практикой, с которым часто сталкиваются финансовые подразделения, позволяя специалистам разных уровней – от студентов до опытных сотрудников финтеха – освоить современные инструменты.
