Российская металлургия переходит к интеллектуальной трансформации
Объединенная металлургическая компания (ОМК) представила собственную инновационную систему ИИ-мониторинга металлолома на международной конференции по искусственному интеллекту AAAI 2026 в Сингапуре.
Разработка ОМК на базе нейросетей автоматически анализирует тип и загрязнённость сырья, исключая человеческий фактор. Новая технология уже внедрена в литейно-прокатном комплексе Выксунского металлургического завода ОМК, куда поставляется металлолом для выплавки стали. Камеры в непрерывном режиме делают фото и снимают видео поступающего сырья и отправляют данные в систему, анализирующую каждый выгружаемый слой сырья во всех вагонах или автомобилях.
В основе работы – несколько моделей компьютерного зрения, которые анализируют весь поток и выделяют из него слои лома, оценивают по уровню засоренности и направляют предупреждения, которые позволяют автоматически останавливать разгрузку, а также определяют, насколько сырье соответствует заявленным нормам. Помимо мусора сервис также может «находить» другие опасные предметы, например, баллоны, бочки.
Инновационная система ИИ-мониторинга металлолома позволяет оптимизировать и ускорить процесс разгрузки вагонов с сырьём и сроки приёмки продукции, полностью исключив ошибки, обусловленные человеческим фактором, при оценке качества лома. Важным преимуществом стало повышение безопасности: инспекторы теперь управляют процессом дистанционно, исключая присутствие в опасной зоне разгрузки. Поменялась роль специалистов, которые теперь занимаются глубоким анализом данных – оценкой производительности системы и настройкой алгоритмов ИИ.
Признание на международном уровне
Технология демонстрирует успешную цифровизацию производственных цепочек, что крайне важно для всей металлургической отрасли, где приоритетом является не маркетинговый, а измеримый производственный результат. Экономический эффект от разработки оценивается в сотни миллионов рублей в год. Применение инновационной технологии также позволило в три раза снизить объём мусора, получаемого от поставщиков металлолома, и сократить выбросы углекислого газа в атмосферу от работы электропечи. Это особенно важно на фоне глобального тренда на «зеленую» металлургию и циркулярную экономику.
Как отмечается в докладе World Steel Association, стальной лом жизненно важен для сталелитейной промышленности и играет ключевую роль в сокращении выбросов CO2, экономии ресурсов и энергии, а также в развитии экономики отрасли. При производстве стали в качестве сырья используется лом: до 100 % в электродуговой печи (ЭДП) и до 30 % в доменной печи (ДП). Таким образом, каждый сталелитейный завод является также предприятием по переработке отходов.
AAAI-2026 – одна из ведущих международных научно-практических конференций в области искусственного интеллекта. Интерес участников ведущего мирового форума по ИИ к разработке ОМК подтверждает высокий уровень решения и открывает перспективы для экспорта.
Умный контроль
С 2021 года на Выксунском металлургическом заводе в стадии проработки и реализации находится несколько проектов, связанных с использованием машинного зрения для контроля качества, как производственного процесса, так и готовой продукции. В частности, с помощью свёрточных нейронных сетей анализируется видеоизображение процесса изготовления горячекатаного рулонного поката. Инновация позволяет точнее обнаруживать дефекты стальной полосы, а значит, и повлиять на исходные параметры разливки металла.
На литейно-прокатном комплексе завода автоматизирована оценка качества поверхности горячего сляба – заготовки, которую изготавливает машина непрерывного литья. Ещё одна область применения машинного зрения на Выксунском заводе – автоматический визуальный контроль для обнаружения дефектов муфт для обсадных труб.
Миллиарды экономии и спрос на российские технологии
В целом практически все крупные российские компании активно внедряют стратегию Цифровизации 4.0, переходя от базовой автоматизации к интеллектуальному анализу данных. Так, компания «Норникель» активно внедряет ИИ в производство и фиксирует значимый экономический результат – десятки миллиардов рублей в год. К 2030 году компания намерена выйти на уровень 50 млрд рублей (около 670 млн долларов) ежегодного эффекта и выше.
«Северсталь» использует свыше 60 ИИ-решений для роста эффективности, благодаря им компания получила более одного миллиарда рублей (около 13 млн долларов) экономии в 2024 году. Магнитогорский металлургический комбинат (ММК) создал Центр компетенций ИИ: за пять лет эффект превысил 4,5 млрд рублей(примерно 60 млн долларов). Отрасль демонстрирует измеримую отдачу от цифровой трансформации.
Таким образом, внедрение инновационной системы ИИ-мониторинга металлолома на ОМК, является ещё одним примером высокого спроса на локальные технологии. Решение наглядно демонстрирует, как искусственный интеллект эффективно решает сложные промышленные задачи. Успешный запуск проекта подтверждает готовность реального сектора к цифровой интеллектуальной трансформации и открывает новые перспективы для разработчиков профильного ПО в металлургии.
