«Яндекс» начал внедрять ИИ-платформу для защиты онлайн-сервисов от цифрового мошенничества
Продукт выявляет ботов, фейковые запросы, искусственные накрутки, массовые бронирования и прочие формы недобросовестной активности. К системе подключили уже десятки сервисов, в числе которых «Яндекс Еда», «Яндекс Афиша», «Яндекс Путешествия» и приложения с «Алисой AI».
Основное преимущество платформы – это оперативное подключение к новым сервисам за два-четыре дня вместо месяцев разработки отдельных решений. По сведениям компании, в «Яндекс Еде» её внедрение повысило эффективность выявления мошеннических обращений более чем в десять раз, а в «Яндекс Афише» помогло сократить массовое бронирование билетов ботами, применяемое для создания искусственного дефицита.
Проект важен как для экосистемы «Яндекса», так и для всего отечественного ИТ-рынка в целом. Речь идёт не о точечном инструменте, а об общей инфраструктурной платформе, которая отражает переход крупных компаний от разрозненных антифрод-решений к единой архитектуре. Это подтверждает возрастающую роль ИИ и анализа больших данных в кибербезопасности, электронной коммерции, клиентской поддержке и билетных сервисах.
Количество фейковых операций должно уменьшиться, а пользователи получат более справедливый доступ к услугам. Для отрасли это шаг к развитию компетенций в области прикладного ИИ и повышению устойчивости цифровых платформ. В глобальном контексте подход соответствует тренду на формирование универсальных антифрод-систем для разных типов сервисов.
Потенциал внешнего продукта
Главная перспектива платформы – это её масштабирование на остальные сервисы «Яндекса» и обучение моделей на расширенном массиве обезличенных данных. Выявление новых мошеннических схем, которые переходят между сервисами, ускорит рост числа подключенных продуктов.
В России подобные решения наиболее востребованы в банковских и платёжных системах, электронной коммерции, рекламе, доставке, билетных и туристических сервисах, маркетплейсах. По данным Банка России, в 2025 году удалось предотвратить 134,2 млн мошеннических операций на 13,9 трлн рублей, тем не менее, число успешных атак продолжает расти.
Потенциально платформа может стать внешним продуктом через B2B-направление или облачные сервисы, однако пока такие планы не подтверждаются. Экспортный потенциал связан со странами СНГ, Азии и Ближнего Востока – при условии адаптации технологий и соблюдения требований к данным. Важно, что у «Яндекса» уже есть опыт вывода внутренних решений на рынок.
Объединение защиты для разных сервисов
В 2023 году «Яндекс» интегрировал AppMetrica и 24metrics для выявления фрода в мобильной рекламе. Речь идет, в том числе, о клик-спаме и действиях ботов. Спустя год МТС презентовала антифрод-платформу для банков, способную анализировать поведение абонентов, и запустила ИИ-сервис, который предупреждает о мошенничестве непосредственно во время звонка.
В 2025 году «Яндекс» усилил антифрод в «Директе». Началась блокировка части недействительного трафика до показа рекламы. В результате фродовые конверсии были сокращены в 2 раза, а число фейковых заявок упало в 3,5 раза. При этом суммарный ущерб от рекламного фрода превысил 10 млрд рублей, а доля сложного мошеннического трафика возросла до 13%.
На фоне этого новый проект «Яндекса» отличается масштабом. Раньше решения были отраслевыми, а сейчас «Универсальный антифрод» объединяет защиту сразу для разных сервисов внутри одной экосистемы.
Расширение выявляемых схем
«Универсальный антифрод» стоит рассматривать как инфраструктурный проект «Яндекса», который унифицирует защиту сервисов и сокращает сроки внедрения. Его главная задача – сформировать единую платформу, которая позволит быстро запускать антифрод-инструменты под конкретные сценарии.
Прогнозируется, что в ближайшие годы произойдёт подключение большинства сервисов, а также расширение выявляемых схем и усиление обмена данными между продуктами. Не исключается и возможное появление внешней версии решения.
Параллельно с этим будет расти конкуренция с мошенниками. Они не дремлют, используя автоматизацию и ИИ. Эффективность платформы зависит от скорости обновления моделей, качества данных и снижения количества ложных блокировок. В целом антифрод в России превращается в самостоятельное направление корпоративной ИТ-инфраструктуры.
